第682章 全新的智脑机器人
神经拟态计算机，这是过去几年来智云集团在计算机领域里所获得的巨大成果之一，从人工智能角度来说，其重要性甚至不亚于量子计算机。
因为神经拟态计算机是一种模仿生物大脑的电子计算机，尽管其底层内核依旧是电子半导体，但是芯片结构以及计算模式都不一样。
具体体现到人工智能领域里，就是其低精度计算能力非常强悍，并且拥有极低功耗，在逻辑推理领域拥有非常优秀的应用表现。
当然，单纯依靠神经拟态计算机也是没啥用处的————至少以目前的技术水平而言，是很难让神经拟态计算机单独工作，并发挥巨大的作用。
这个有点类似量子计算机，目前智云集团的量子计算机，哪怕是最新型号的第六代量子计算机ycl—61，依旧无法独立工作完成所有类型的计算任务，它依旧需要搭配电子计算机来协同运算。
这就是智云集团之前自用的第二代综合算力系统”，目前也外销的是智云量子综合算力系统”。
智云集团所研发的第六代神经拟态计算机，也有着类似的特征，光靠它自己虽然也可以勉强执行大量任务，但是效率很一般，真正搞起来还没有传统的电子计算机效率高。
但是如果把它和电子计算机结合起来，那么又不一样了。
电子计算机可以专注于高精度计算任务，神经拟态计算机则是可以专注于低精度运算，两者相互进行配合，然后起到一加一大于二的效果。
而智云集团在之前，则是把神经拟态计算机，融合到了第二代综合算力系统当中，也就是把神经拟态计算机和超导量子计算机，电子计算机有效结合起来，最终形成了第三代综合算力系统。
即yanc”系统。
智云集团的综合算力系统的发展脉络，其实非常清淅的。
第一代就是以gpu为内核，配属cpu，内存，闪存这些东西，重点在提升gpu之间的通信带宽，这是属于纯电子计算机算力系统。
第二代，则是超导量子计算机和电子计算机的有效结合。
第三代，则是超导量子计算机以及电子计算机，再加之神经拟态计算机的综合应用。
由此可见，神经拟态计算机在智云集团的人工智能技术发展里是具有重要的作用的，是用来研发，训练下一代人工智能模型的底层技术以及硬件支持。
而现在，智云集团则是想要把这种神经拟态计算机进一步扩充其应用，不仅仅是局限在服务器里，而是尝试把它移植到各类终端设备里，在终端为人工智能模型提供更高效，更低功耗的低精度算力。
基于神经拟态计算机的重要性，徐申学知道了工程师们的计划后，也亲自来到了神经拟态计算机项目组的研发大楼，听取他们的介绍以及意见。
f栋大楼里，神经拟态计算机项目组，项目执行总裁姚宏文为徐申学介绍了他们近期的一些项目成果：“自从我们研发出来了第六代神经拟态计算机后，我们项目组继续在神经拟态计算机领域里进行深入研究，尤其是神经拟态芯片的研发！”
“同时这也是考虑到了神经拟态芯片的性能，也直接受到了逻辑芯片制造工艺水准的影响，毕竟我们的神经拟态芯片，是采用逻辑芯片制造工艺所制造的，第六代芯片采用的是n5工艺！”
“而这一工艺，已经有些落后了，所以去年开始，我们就已经根据n3工艺研发新一代，即第七代神经拟态芯片！”
“新的第七代芯片，采用n3工艺制造，目前已经流片成功！”
“第七代芯片，采取了我们全新设计的新一代智脑7构架，该构架拥有1024个神经元处理内核，内核数量比上一代的智脑6构架翻了一倍。”
“每个内核拥有六万五千个神经元，对比上一代的四万个神经元也增加了两万五千个！”
“如此，我们的单枚智脑7芯片，拥有六千六百五十六万个神经元，对比上一代芯片的两千零四十八万个神经元，提升了三点二五倍！”
“神经元数量的大幅度提升，则是让智脑7芯片的综合性能也获得了大幅度的提升！”
“但是芯片面积只增加了百分之二十五，功耗只增加了百分之十。”
“相对芯片面积增加带来的些许制造成本的提升，相对于芯片功耗的百分之十的提升，其性能的巨额提升拥有巨大的战略意义！”
“它能够让我们的新一代神经拟态计算机系统，拥有更强悍的低精度计算能力，这对yanc系统的集成性能提升，是有巨大价值的！”
“为了更好的发挥出智脑7芯片的强悍性能，也考虑到了芯片面积提升带来的封装难度，还有功耗提升带来的散热设计问题，我们采取了小规模封装模式，以百枚芯片为封装标准，最后集成封装了为这种智脑7大芯片！”
“封装后的这种智脑7大芯片，可以提供六十六亿五千六百万个神经元！”
这种智脑7大芯片密集封装后，体积和智脑6芯片的那种超大盘子一样，看起来就很夸张。
之所以搞这种夸张的大封装，理由很简单，就是为了提升智脑芯片之间的数据传输速度————毕竟再怎么折腾，都不如直接把它们封装在一起。
其原理，有点类似apo显卡和gpu内核和hb封装在一起，以提升数据带宽一样。
而到了智云集团的智脑芯片，则是直接把智脑芯片给封装在一起，并且为了尽可能的获得更大的数据传输速度，其疯狂规模很夸张，直接把百枚芯片给封装在一起了————为此，智云微电子那边甚至都专门研究了一种大面积封装技术。
搞人工智能训练以及运营，数据传输速度是一个非常关键的性能数据————apo
显卡的性能之所以能够吊打ad的显卡，就是因为它采用了独家的数据传输构架，其数据带宽极高。
不仅仅是单卡的数据带宽高，而且搭配专门的gt服务器构架后，服务器之间的数据带宽也非常高。
毕竟训练人工智能嘛，需要处理的是海量的数据，这传输数据的信道是否顺畅，直接影响了训练效率，如果数据带宽不行，那么gpu内核的性能再牛逼也没用。
用俗话来说就是：巧妇难为无米之炊！
而到了智云集团研发的神经拟态芯片以及相搭配的计算构架，也是类似的原理，当然，只是原理类似，实际技术路线差异很大，这一套技术框架真展开了说，可以写几千页的技术说明文档，很复杂的。
徐申学现在所看到的智脑7大芯片，就是这种封装好后的大芯片，面积比较大，单独安装在一个服务器的主板上，然后搭配其他各类零配件以及供电，散热，数据交换等诸多系统，最后组成了单个智脑7算力单元。
姚宏文继续道：“我们智脑7服务器，以八个智脑7算力单元为一组，构成一个立式智脑7服务机柜，整个服务器可以提供五百三十二亿四千八百万个神经元！”
“只需要两台服务器，就能提供一千零六十四亿个神经元，而这已经超过了人类大脑主流八百五十亿个神经元了！”
“新一代的智脑7神经拟态计算机系统，其综合性能对比上一代的智脑6神经拟态计算机系统，硬件性能提升了二点五倍，而实际应用于人工智能训练的时候，其综合算力提升更多，部分计算任务下，性能提升能够达到十五倍左右，部分常规任务的提升也能够达到五倍到十倍之间。
了“硬件性能的提升，带来的综合算力提升是巨大！”
“性能大幅度提升的同时，功耗只提升了百分之十五左右，这意味着每单位的算力功耗成本也大幅度降低了！”
徐申学一边听，一边看着眼前的这个智脑7神经拟态计算机系统，从小如指甲片的智脑7芯片，再到如同大盘子一样的智脑7大芯片，然后是单个的智脑7计算单元，再到集成起来的大型机柜。
这东西从视觉效果去看，其实也没什么，反正没有超导量子计算机的内部结构那么让人震撼。
咋一看，其实这个智脑7服务器，和普通的电子计算机服务器并没有太大的差异。
但是徐申学确实知道，这内部区别可大了去。
“智脑7既然搞出来了，那么后续也不要眈误了，该量产就量产，该用就用，yanc系统那边等着用了呢！”
yanc系统是一个综合性的算力系统，其内部的算力单元组成是可以升级的。
之前的超导量子计算机，就从ycl—51升级到了现在的ycl—61。
神经拟态计算机，同样也可以从之前的智脑6系统，升级到现在的智脑7系统o
当然，一些技术调整，优化还是必要的，这样才能够更好的发挥出来新硬件的性能，但是yanc的整体技术框架不会变化。
这一套yanc技术框架，也是智云集团搞第三代综合算力系统的内核技术————
不是什么企业都能够把超导量子计算机，电子计算机以及神经拟态计算机给有效组合起来，并让它们相互配合一起执行任务的。
这里头涉及了大量的复杂内核技术。
其他企业如果没有搞出来类似的这种综合算力系统技术，就算是搞出来了超导量子计算机，高性能的神经拟态计算机，也没办法进行高效运用。
硬件和软件的高效结合，才能做出来先进的综合算力系统。
单纯有个硬件设备，其实也没啥用————
不说这些第三代综合算力系统了，就是单纯的gpu算力中心也一样。
智云集团从不是单纯卖ap0系列显卡，而是卖一整套技术解决方案，卖显卡的同时也附赠一整套的算力中心解决方案，包括解决至关重要的数据带宽问题，大规模算力单元的集成运算问题。
这也是ad等厂商，在算力硬件领域里难以追赶的关键原因——不仅仅是算力卡本身的性能差，而是他们也没办法把这些性能本来就差的算力卡的性能给发挥出来。
客户购买了你一万片算力卡，你总得让客户把这一万片的算力卡给有效运用起来吧，总不能摆在数据中心里看吧！
而这方面的技术，ad距离智云集团太远了，ad都如此，其他厂商更不用说了，连智云集团的车尾灯都看不到。
人家智云集团的apo算力卡的十万卡集群，跑起来嘎嘎猛————其他厂商的十万卡集群跑起来一步三卡，综合效率甚至还不如人家至于集团的万卡集群！
这还怎么玩啊！
智云集团能够近乎拢断算力卡市场，可不单纯依靠apo系列显卡的高效硬件性能，还有一大堆的开发生态以及数据中心配套技术。
徐申学看过这个最新的智脑7系统后，姚宏文则是开始向徐申学介绍他们项目组的另外一个重要成果：一套用于终端设备的神经拟态系统“徐董您看，现在我们所看到的是根据智脑7构架所设计，用终端设备的神经拟态芯片！”
“为了降低技术风险，降低研发成本，我们直接采用了智脑7芯片，但是在封装上进行变化以平衡算力以及功耗、散热！”
“单枚封装的智脑7芯片，只有指甲盖大小，拥有六千六百五十六万个神经元，其体积以及功耗都非常小，可以很方便的安装在手机，平板计算机，笔记本这样的轻便移动终端上，为设备提供高效的低精度算力！”
“左边的这枚才是小集成封装的芯片，采用十六枚芯片进行封装，拥有十亿个神经元，这种小集成封装的芯片，可以用于汽车，机器人，虚拟设备上以及其他中大型移动终端上，提供庞大的低精度算力！”
“为了能够让传统的终端设备也能够发挥神经拟态计算的高效能，我们参考了yanc系统，去除了量子计算模块后，只采用gpu模块以及神经拟态芯片模块，简化设计了一套新的综合算力系统。”
“利用这种算力系统，我们可以在终端设备上把apo显卡或eyq芯片的算力，和智脑芯片的算力有效结合起来并进行综合运算，大幅度提升人工智能模型在终端设备上的运行效率以及性能！”
“按照我们的测试，我们的智能机器人在搭载了智脑7芯片后，同时运行新一代的人工智能算法，机器人的整体性能至少提升了两倍以上！”
“尤其是动作方面的提升非常有效！”
“因为在yanc系统上训练出来的新一代机器人模型，其决策模型深度运用了模糊计算算法，这种模糊计算能力，能够让模型使用更少的算力，更短的时间做出准确的决策。”
“而这种新的人工智能模型，是创建在神经拟态芯片的运算模式结构上的，所以在传统终端设备上的应用效果提升非常有限！”
“但是，如果它运行在拥有神经拟态芯片的终端设备上，其综合性能的提升非常明显！”
随着姚宏文的解说，徐申学也看到了一台机器人，机器人只是新款的旗舰型机器人，但是现在机器人的前半部分位置打开，打开后就可以看到里面的算力中心模块上，除了内核的eyq芯片以及zy芯片外，还多了一枚智脑7芯片！
当然，性能提升如何光看外表也是看不出来的，还得实际测试才行。
所以，很快就有工作人员开始调动机器人进行对比测试。
一台是没有改装过的原版机器人，另外一台则是改装过的机器人。
两台机械人执行同样的任务指令，而从一开始，徐申学就看出来了这两台机械人之间的明显差异。
光是走路的时候，两者的姿态差异就很大————改装了智脑7芯片，采用了新的人工智能模型的机器人，其走路姿态更自然，更流畅。
这种自然流畅，是肉眼可见的。
随后则是进入高机动模式，机器人开始进行奔跑，跳跃，攀爬，急速冲刺，刹停，高速转弯等各种高机动模式，而这些高机动模式里，也能够看到两者之间的明显差异。
尽管两台机械人都能完成上述的各种高机动动作，但是改装的智能机器人的各种动作更流畅，更稳当，看着就让人赏心悦目————
而关键的是，后台数据显示，改装机器人做完这一系列动作后，能耗比原版机器人低了百分之二十————
意思就是，这一套动作下来，改装机器人还更省电————这是因为改装机器人在执行任务指令的时候，采取了更高效，更省电的动作，避免了不必要的能量损耗。
除了机动模式外，两款新旧机器人还进行了其他各种功能的对比测试，包括常见的家庭服务场景，也就是做各种类型的家务。
然后还有看护场景，教育辅导场景，工作辅助场景等。
各种场景的对比测试下来，如果只是单独看的话，其实也很难有一个明确的看法————毕竟两者其实都能顺利的完成各种任务。
但是现场看对比测试的时候，就能够看到非常明显的差异！
一个看起来虽然也能够完成各种任务，但是总感觉有点傻乎乎的，而另外一个就聪明多了，各种动作自然而流畅，就连说出来的电子语音听起来都更自然1
只要眼不瞎，一眼就能看出来两者巨大的性能差异。
徐申学看到了成果后，当场就夸赞起来：“你们这个改装后的机器人可以啊，不错！”
“你们过去的努力工作没有白费功夫，现在不就做出来了成果了嘛！”
“我看这个机器人也可以推向市场了！”
“你们和机器人事业部那边好好沟通，看看怎么把这一套新技术落实量产，然后面向市场！”
“做出来了好东西，总是要卖出去赚钱的嘛！”
徐申学今天对神经拟态计算机项目组的视察，整体上是感到非常满意的，不管是智脑7服务器的成功，还是应用了智脑7芯片的智能机器人的优秀表现，都让他非常满意。
智脑7服务器应用于yanc系统，这一点不太好说，也很难有个直观的感受————
毕竟yanc系统是用来训练人工智能模型的，对着一堆数据也看不出来直观的感受。
但是智脑7芯片以及新一代的人工智能算法，应用于智能机器人后的场景就不一样了，这是肉眼可见的！
也许今年冬天，他就能够向世界发布新一代的智能机器人————不，这种机器人已经不算是发布了多年的智能机器人”了，而是一种全新类型的智脑机器人”了。
徐申学很期待人们看到智脑机器人面世时候的震惊表情！