老美那边发布了号称要投入五千亿美元的量子计算机计划，这也是极大的震动了世人。
一方面是五千亿美元这个数字还是挺夸张的，很吸引人的目光，虽然这个数字不知道真假，也没有公布说详细的资金来源，到底是直接财政出钱扶持，还是说号召企业投资，又或者是从资本市场上募集资金！
但是五千亿美元的资金规模，光是听数据就很唬人。
而另外一方面则是让人们有些唏嘘————什么时候，号称世界第一强国的老美竟然也要用追赶、打破拢断这种词了？
就算是在之前的算力卡时代里，虽然老美那边也是各种扶持，推出了不少政策，但是也不至于用这种词啊！
绝大部分普通人，其实还是有些低估了智云集团的超导量子计算机所带来的影响————很多人以为，这超导量子计算机只是大号的算力卡，算力更牛逼一些而已。
但实际上，通过超导量子计算机是能够构建新一代的人工智能技术的————而这一点，谷狗方面的人工智能算法团队已经进行了证明。
他们所研发的新一代人工智能算法，就是创建在量子计算的诸多特性上的。
根据谷狗方面的说法就是，新一代基于量子计算的人工智能算法，和以往基于gpu计算的传统人工智能算法有着巨大的差异，而后者无法代替前者。
同时，智云集团也在今年春天开始，陆续发布各类免费开放人工智能模型的升级版本，以适配新时代的量子计算。
虽然智云集团在发布这些新一代的模型的时候，依旧沿用老一代模型的命名编号，乍一看似乎只是常规的技术升级。
但是业内的人工智能技术专家们很快就发现，这些所谓的新一代人工智能模型，在底层结构上已经和以往的老模型有了巨大的差异，表现出来更适合量子计算，在量子计算下能够发挥出来更高效的运算效率。
不仅仅是因为ycl—52超导量子计算机的出现，更因为新一代的人工智能算法也是创建在量子计算之上的。
但是，这个量子计算时代，是被智云集团所彻底拢断并主导的！
智云集团去年冬天发布了ycl—52超导量子计算机，并且同步发布了结合量子计算和gpu计算的智云量子综合算力系统”
这一套智云量子综合算力系统，有效的把量子计算和电子计算结合起来，并带来了高效的人工智能训练以及运营能效，让人工智能技术再往上前进了一个大台阶。
由此，超导量子计算机也成为了新时代人工智能领域里的内核算力组成。
此举不仅仅为人工智能领域的发展带来了极大的促进作用，大幅度提升了各企业的算力水平，也让智云集团进一步巩固了在算力硬件设备领域里的拢断地位。
而这就引起了很多西方国家的恐慌和担忧！
比gpu算力卡时代里更大的恐慌和担忧以前的gpu算力卡时代里，智云集团虽然也能够占据绝大部分市场，但是总归是有其他竞争对手的，西方国家虽然担心，但是也不至于到恐慌，因为他们有代替品。
毕竟ad的算力卡发展就从来没有停止过，一直以来ad的算力卡都广泛供应给西方国防体系，是西方国防体系里发展各类人工智能技术的内核底层技术支撑。
ad的算力卡在西方工业体系里还是有着非常明显的作用的，并且在必要时候是能够大规模的取代智云集团的apo系列显卡的！
此外其他厂商也都有着各自的算力卡计划————这个倒是纯市场因素。
一方面是因为智云的ap0系列算力卡实在是太黑了——
全球人都知道apo系列算力卡是黑到了姥姥家，两三万块成本的算力卡卖二三十万，赚的都是黑心钱！
此外西方工业体系里的ad的算力卡也黑————别看它的算力卡硬件性能不行，生态更是拉胯，但是好歹也是西方工业体系里算力卡的扛把子，再加之销量不太行，无法摊薄成本。
再加之ad的算力卡在西方工业体系里地位很重要，西方各国里的国防人工智能体系的指定算力卡，西方工业体系构建西方算力卡软件生态体系的时候，都是以优化ad的算力卡为主·——基本上，如果你不放心用智云集团的apo显卡的话，那么也就只能用ad的算力卡了，暂时不存在第三个选项。
所以可以想象的，ad的算力卡价格同样贵的很。
并且ad的算力卡看似单卡价格比较便宜，但是你按照算力来计算的话，其每单位的算力成本比apo还贵————也很坑爹的！
如此情况下，其他众多企业自然也会进军算力卡领域，不管是争夺算力卡市场还是为了企业自用都会去折腾。
英特尔就有算力卡项目，早年的时候他们在算力卡方面的技术不太行，做得不好，所以都处于研究但没成果的阶段，不过经过多年研发后，英特尔最近两年也推出了自己的gd系列算力卡——只不过gd算力卡在硬件性能和生态上做得比ad
的算力卡还要拉胯，虽然推向市场了，但是销量更惨淡。
商业市场打不过apo显卡，西方体系里的国防算力卡市场打不过ad的算力卡————纯纯就是一悲剧。
英特尔的股价已经连续多年阴跌，市值从昔日的两千多亿美元跌到了一千亿美元上下，惨得很————投资者们完全看不到英特尔的希望在哪里！
传统cpu领域里，受限于英特尔的工艺制程落后，市场份额陆续被ad以及智云集团旗下的威智科技抢走了大量的市场份额。
桌面端cpu领域里，其市场被ad抢走了很多，威智科技也抢走了一小部分，目前的市场份额虽然英特尔依旧是市场老大，但是其市场份额已经下降到了非常危险的百分之六十。
移动端cpu领域，则是被智云集团旗下的威智科技抢走了大部分市场份额，ad抢走了少部分，此外水果以及华威等企业陆续使用ar结构的cpu作为旗下笔记本的cpu，这也进一步导致英特尔的移动端cpu业务持续萎缩。
昔日里最重要的高端移动终端cpu市场，智云笔记本以及水果笔记本一起就能为英特尔带来四千多片的移动端cpu出货量，但是现在，水果都全面转入ar芯片，而智云笔记本更是很多年前就开始自研x86芯片，后续又使用自研ar结构的cpu芯片——
总之都没英特尔的cpu什么事了。
移动端cpu领域里，英特尔的市场份额是下降的最快，而且幅度最大的————因为智云集团的移动端x86cpu不仅仅自用，还开了对外销售，大量供应国内的笔记本厂商。
这一点在国内的pc消费市场里体现的极为明显，国内的pc市场里，智云集团旗下的威智科技的cpu已经获得了最多的市场份额，占据市场百分之四十七左右，英特尔的市场份额已经下降到百分之四十不到，剩下的市场份额则是ad。
cpu领域还有一个服务器cpu领域，这也是英特尔的主要业务，服务器cpu也是主要的高端cpu市场，单价高，利润高。
但是在常规数据中心市场里被ad抢走了很多市场份额，也被智云集团旗下的威智科技的服务器cpu抢走了一些市场份额。
此外，最近几年大量新增加的人工智能算力中心里，则是智云集团d服务器cpu一家独大————
人家智云集团卖算力卡，一般都是直接卖gt或gtl服务器的，上面搭载的都是智云集团自己的服务器cpu。
世界上大部分人工智能算力中心里，有百分之九十的cpu都是智云集团旗下威智科技的。
桌面cpu，移动端cpu以及服务器cpu，这三大cpu业务板块英特尔都迎来了巨大的冲击，市场份额持续萎缩。
如此情况下，投资者们对英特尔自然也是越来越悲观，导致其股价直接在短短几年里就腰斩，而且还在持续阴跌！
这也是英特尔投入重金押注的gpu算力卡业务的内核原因之一————cpu业务不行了，他们得找到新的业务增长点，为此他们押注了gpu算力卡业务。
只是新开辟的算力卡业务虽然耗资庞大，但是却没有能获得相应的回报————
性能拉胯以及生态拉胯导致卖不出去！
除了英特尔这个悲催公司搞的算力卡外，其他一些高科技厂商也在搞算力卡，海外的如谷狗、亚马孙，脸书都有着自己的算力卡项目，也都能做出来一些东西，但是他们做出来的算力卡硬件性能一样不行。
而软件生态更不用说了，ad都能鄙视他们！
不过他们都是奔着自用去的，所以也在继续投资研发。
国内其实也很多厂商研发算力卡，华威等企业都有着他们的算力卡项目。
上述各厂商都在搞算力卡项目，搞出来的算力卡其实不少，但市场竞争力度都不行————
当下的算力卡市场的绝对主流还是智云集团的apo系列显卡。
apo系列显卡从硬件性能，再到每单位的算力成本，以及生态支持上都具有绝对的优势！
如智云集团目前大卖的ap06000/120gb算力卡，虽然卖的比ad的5纳米工艺的算力卡更贵，但真算下来使用成本，其每单位的算力成本，比ad的五纳米算力卡每单位算力成本还要低百分之二十左右。
这百分之二十的算力成本差距，扩大到数百亿，上千亿美元的算力投资的时候，那可就是非常夸张的差距了。
这些硬件上的优势，是其他厂商短时间内无法比拟的。
而生态支持这一点优势更加明显，智云集团多年的人工智能生态布局下，围绕着自家的gpu创建了一整套的开发生态，同时市面上大量软件厂商也支持这一软件生态。
就连美国那边的大学的人工智能课程，学生们学习的也都是智云gpu开发生态，全球各国的人工智能开发工程师，他们从学习人工智能技术再到现在从业研究人工智能技术，一直玩的都是智云gpu开发生态。
你让他们搞ad或其他公司算力卡的开发，他们也不会啊————还需要重新专门学习。
而学习是有成本的，并且这个成本还不低。
最后还有一个关键因素，那就是当下的各种应用人工智能技术的企业，他们使用的各种人工智能底层算法，基本都是来自于智云集团开源免费的各类人工智能底层算法，典型案例就是：gtai。
智云集团到目前为止，已经免费开放了数十种各种类型的人工智能模型，从大型生成式ai，再到自动驾驶ai，机器人ai，机械臂ai，图象识别ai以及各类工业应用ai！
这些免费开放的各类人工智能模型，所有个人以及企业组织都可以免费使用，并且可以用于商业目的，同时还不需要对自己的改进部分也进行开源。
总之智云集团免费开放，你们拿去爱干啥就能干啥，智云集团不管的。
少数有能力自研人工智能技术的企业，做出来的人工智能也不太行，和智云集团的技术差距太大了————就连谷狗这个号称在人工智能领域排名第二的企业，他们做出来的人工智能技术也不行，哪怕距离智云集团免费开放的ai都很大。
所以你会看到很奇的一幕：谷狗在自家互联网业务上大规模使用的人工智能技术，其实不是他们自己研发的，而是gtai！
准确的说是根据gtai深度改进优化而来的ai。
谷狗都如此了，其他微软，脸书，特斯拉等公司就更不用说了，一个个都喊着自研人工智能技术，但是一个个都大规模部署gtai。
然后关键的来了，智云集团免费开放的所有人工智能模型，只支持自家的各类算力芯片。
训练人工智能模型要使用apo系列显卡，人工智能终端使用要应用px芯片，l
系列芯片，ls系列芯片等。
其他芯片厂商推出的算力卡或终端算力芯片————这些模型很抱歉用不了！
总之，你想要用好用好免费，可以自由商用，还可以随便瞎改又不用对开源部分同样进行开源的智云集团各类人工智能模型，你就只能使用智云集团旗下的各类gpu芯片。
不然，你以为智云集团那么好心，直接免费开放数十种各种人工智能模型啊————而且这些人工智能模型的技术水平虽然不如智云集团自用的，但是也超过了谷狗等企业研发的人工智能技术水平呢。
人工智能模型免费，不代表芯片也免费啊！
gpu算力卡时代里，智云集团是占据了绝对的领先优势，市场规模近乎拢断，但毕竟是还没有拢断，甚至可以预见，随着时间的过去，同时芯片制造技术的提升越来越难，其他厂商慢慢的总是能够搞出来一些算力卡的。
外部生态不支持，但是企业自用的问题就不大了，谷狗以及脸书等公司自研gpu算力卡，基本都是抱着低成本自用的目的去的————一旦自家研发出来性能优秀的人工智能模型，他们就能够使用自家的便宜算力卡了。
然而到了量子计算时代就变得彻底不一样了。
这东西，目前只有智云集团有————
其他企业连可用的量子计算机的影子都没呢。
同量子计算时代里，对人工智能技术的提升作用太明显，现在智云集团所发布的一系列升级的免费开放人工智能模型，乃至谷狗，脸书，特斯拉等企业自研的人工智能模型，都是创建在量子计算机的量子计算特性上的。
在新一代的人工智能技术发展上，量子计算机已经成为了不可或缺的算力硬件————但是这东西被智云集团给拢断了。
如此情况下，就可以想象西方工业体下的各国有多么的担忧乃至恐慌了。
最终，这才有了老美那边的五千亿美元量子计算机计划。
至于其他国家怎么看？
自然是躺平了看！
反正智云卡脖子，他们就买老美的算力卡。
如果老美卡脖子，他们就买智云的算力卡。
如果两边都卡脖子，就摆烂————
总之别指望他们自己去研发什么量子计算机了，不是不想，而是真心没这能力：从技术再到人才，再到资金，他们都没这能力。
量子计算机这东西，对于他们而言太超纲了————
反正能够进口apo显卡，部署应用智云集团免费开放的gtai之类的模型，在各行业实际应用人工智能技术，对他们来说就已经是跟上了人工智能时代了————
至于支撑人工智能技术底层的算力设备以及算法，那就太为难他们了。
甚至严格来讲，能够应用人工智能技术对他们而言，也很不容易了。
就算是有着智云集团的apo显卡，还有智云集团的免费开源的gtai等各类模型，但是企业也要部署并维护算力中心啊。
同时也要对智云集团免费公布的各类人工智能模型进行定制优化，这样才能更好的适配自家业务啊！
总不能直接拿着个公版的人工智能模型就上吧，总得修修改改啊！
而就是这些表层的修修改改，自家也得需要人智能技术领域里的工程师啊，总不能屁大点事，都要找华夏或老美那边的人工智能技术服务企业来搞吧————人家收费很贵的。
顺带一提，最近几年，随着人工智能技术高速发展，在各行各业里开始普遍应用，国内出现了一大堆人工智能技术相关的企业。
有的公司提供云算力，或算力设备租贷。
有的公司提供人工智能模型优化定制，协助客户更好的把业务引入到人工智能领域里，提升生产效率或服务效率等。
如深城这边，就有一大堆的这种人工智能领域的公司，其中很多人工智能服务公司不仅仅为国内企业提供服务，也为大量海外企业提供相应的服务。
这些服务可是非常昂贵的————巨大例子，海外一家传统制造业的企业准备部署本地人工智能算法，使用智能化设备，以优化他们的生产流程，提升生产效率————他们当地很难找到相应的这些高技术人才的。
前期部署的时候就需要专业的人工智能技术服务公司来协助他们解决问题。
后续用上了后，有屁大点事都需要寻求专业的人工智能技术服务公司来解决！
而这收费可不便宜！
如今，深城那边一些面向海外客户的人工智能技术服务公司，他们的工程师出差去海外为客户提供服务的时候，收费除了保底费用外，还需要额外按天数计算附加费用。
一个人工智能技术服务团队跑过去给客户解决技术问题，收费动不动就是几十万美元甚至几百万美元的。
很贵的！
但是这些其他国家的企业，不给这个钱还真不行————因为他们本国是没有这些人工智能技术人才的。
人工智能行业的高技术人才，基本都集中在华夏，还有少部分则是集中在老美那边，虽然华夏这边的人工智能技术服务团队收费很贵，但是老美那边的人工智能技术服务团队收费更贵——
大量第三方国家的企业，他们连人工智能技术应用都搞不定，都需要借助外部的专业技术团队————如此情况下，你让他们自己搞人工智能底层技术，你让他们开发人工智能算力硬件，那不扯淡嘛！
尤其是量子计算机这种典型的黑科技，光是听名字就知道需要好几千亿美元投资起步，而且对人才要求极高。
这种东西，他们连折腾的念头都没有————直接就摆烂躺平了。
这个时候，其实外界都还不知道，智云集团自用的算力系统已经进入了第三代算力系统时代，也就是yanc系统：一种结合量子计算、gpu计算、神经拟态计算，三位一体的综合算力系统。
超导量子计算在终端是玩不了，超导量子计算机体型太大，制冷太麻烦，但是神经拟态芯片还是有希望能够在终端领域里进行应用的。
一旦成功应用，按照智云集团里工程师们的说法就是，这将会给人工智能终端设备提供强悍的高精度与低精度综合算力，同时大幅度降低功耗，再搭配专门的新一代人工智能算法，能够做到更加优秀的类生物智能”！
用林安东教授的说法就是：它能够让我们的智能机器人更象人！