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第80章 数据中的金矿(1 / 1)

晨光亮得刺眼。

陈默睁开眼时,闹钟还没响。天花板上的裂纹在晨光里清晰得像地图。他躺着没动,听着远处早市的喧闹透过窗缝钻进来。

昨晚的碎片还在脑子里飘。林薇薇的脸。撕碎的照片。系统的提示。

他坐起来,揉了揉脸。皮肤发干,眼皮沉。

浴室镜子里的人脸色发青。他用冷水泼了把脸,水珠顺着下巴往下滴。牙刷在嘴里来回刷,薄荷味辣得舌头发麻。

出门时不到八点。巷子里的早餐摊冒着白汽,油条在锅里滋滋响。他买了两个包子,揣进兜里。塑料袋烫手。

公司里还没人。他打开灯,荧光管闪了几下才亮全。

办公桌上堆着昨天的资料。他坐下,打开电脑。屏幕亮起的光映在眼镜片上,一片模糊的蓝。

他点开行业数据平台。这是个付费网站,收录了全国各行业的招标信息、企业动态、技术趋势。沈清澜给的账户,权限很高。

界面很朴素,灰底黑字。他输入几个关键词:“智能安防”、“社区改造”、“政府采购”。

数据瀑布一样刷下来。几千条记录,时间跨度三年。

陈默啃了口包子。肉馅有点咸。他边嚼边滚动鼠标,眼睛快速扫过一行行摘要。

大部分是常规项目。小区门禁升级。街道监控联网。老旧社区改造。

看了半个多小时,脖子开始发酸。他往后靠了靠,椅子发出嘎吱声。

窗外传来脚步声。张猛来了,背着那个鼓鼓囊囊的双肩包。他推门进来,看见陈默,愣了一下。

“默哥这么早?”

“睡不着。”陈默说。

张猛把包放下,走到饮水机边接水。塑料杯被捏得微微变形。

“昨天……没事吧?”他问得有点小心。

陈默转头看他。张猛脸上带着试探,眼神躲闪。

“能有什么事。”陈默说,“忙你的。”

张猛哦了一声,坐回自己工位。键盘声噼里啪啦响起来,很快又停下。

“默哥。”他又开口,“李薇姐昨天问我,说是不是有人挖你。”

陈默手指停在鼠标上。

“你怎么说?”

“我说不知道。”张猛挠挠头,“但我觉得……要是真有,你得跟我们说说。大家心里都没底。”

空气静了几秒。饮水机咕噜响了一声。

“没人挖我。”陈默说,“至少现在没有。”

张猛盯着他看了会儿,点点头。“那就好。”

他转回去继续敲代码。这次敲得很用力,像在发泄什么。

陈默收回视线。屏幕上的数据还在滚动。他忽然觉得烦躁,像有什么东西卡在喉咙里。

他闭上眼,深吸一口气。

再睁开时,他调出了系统界面。不是推演模块,是那个很少用的“数据关联分析”。

界面跳出一个提示:“检测到大规模结构化数据输入。是否启动深度模式?”

下面有行小字:“深度模式将显着增加能耗,建议在必要时使用。”

陈默点了“是”。

进度条开始走。很慢,像爬虫在屏幕上蠕动。百分之五,百分之十。

他等着。手指无意识地敲着桌面,哒,哒,哒。

二十分钟后,进度条走到头。界面刷新,弹出一张巨大的关系图。

无数节点和线条交织,像一张蛛网。每个节点代表一个项目或企业,线条颜色深浅表示关联强度。

陈默凑近屏幕。眼镜滑到鼻尖,他推了回去。

图很复杂,乍看一片混乱。但系统已经做了初步聚类,用不同颜色的圈标出了几个核心区域。

最大的圈是“智慧城市综合项目”,红色,节点密集。旁边是“交通安防一体化”,蓝色。再旁边是“校园安全升级”,绿色。

都是热门赛道,挤满了大公司。

陈默滚动鼠标,把图往下拉。底部有个很小的紫色圈,几乎被边缘的线条淹没。

圈里只有十几个节点。标签是:“特殊场景安防解决方案”。

他点进去。

列表展开。项目名称都很具体:“某市动物园猴山监控防逃逸系统招标”、“省宠物医院连锁夜间安防服务采购”、“实验动物中心出入管控升级”……

不是主流市场。甚至算不上细分市场,更像边缘需求。

但陈默盯着那些字,心里某根弦动了一下。

他点开其中一个项目详情。“某生物科技公司实验犬舍智能巡查系统”。招标金额不大,八十多万。技术要求却写得很细:需要识别动物异常行为(如撞笼、互斗),需要7x24小时无间断录像并自动标注异常时段,需要与饲养员手机端联动……

下面附了技术咨询联系人电话。一个李姓工程师。

陈默记下号码。又点开另外几个项目,发现需求模式高度相似:场景特殊,要求具体,预算有限,但甲方往往有明确痛点且愿意为解决方案付费。

更重要的是,这些项目大多由中小型技术公司承接,几乎没有行业巨头参与。

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他后背微微绷直。

“张猛。”他叫了一声。

张猛转过头,嘴里还叼着半根油条。

“过来看看这个。”

张猛拖着椅子滑过来,凑到屏幕前。他眯着眼看了会儿,油条渣掉在键盘上。

“这啥?宠物医院安防?”他皱起眉,“这市场太小了吧。”

“小才没人抢。”陈默说,“你仔细看需求。”

张猛往前凑了凑,滚动鼠标。看了两三分钟,他表情变了。

“哎,这些功能……我们改改算法好像能做。”

“不是好像。”陈默调出“瞬瞳”算法的架构图,“你看行为识别模块。我们本来是为了社区老人跌倒检测开发的,但逻辑相通。把训练数据换成动物行为视频,调整参数,理论上可以识别撞笼、打架这些异常。”

张猛眼睛亮了。“对哦。而且这类场景背景相对固定,干扰少,算法准确率容易做高。”

他越说越快:“还有那个自动标注异常时段的功能,我们日志分析子系统稍微改改就能用。手机端推送更简单,现成的框架……”

他说到一半停住,转头看陈默。

“默哥,你该不会真想搞这个吧?”

陈默没直接回答。他打开另一个网页,搜索“实验动物中心数量”、“规模化宠物医院连锁”。

数据跳出来。不算多,但稳定增长。

“这是个窄门。”陈默说,“但门后可能有房间。”

张猛挠挠头。“可我们从来没接触过这行。怎么找客户?总不能一家家宠物医院敲门吧。”

陈默点开刚才记下的那个联系人电话。

“先从愿意聊的人开始。”

他拨了号。忙音。再拨,还是忙音。

打到第三遍,终于通了。一个男声,带着浓重的当地口音:“喂哪位?”

“李工您好,我是默视科技的技术顾问。看到贵公司实验犬舍安防系统的招标需求,想咨询几个技术细节,不知道方便吗?”

那边沉默了几秒。

“我们已经定标了。”声音很冷淡。

“理解。”陈默语气不变,“不过我看需求里提到要识别动物异常行为,这个功能中标方案能完全满足吗?”

又一阵沉默。这次能听到背景音里有狗叫声。

“你问这个干嘛?”

“我们公司正好有相关技术积累。”陈默说,“如果能了解实际场景的难点,也许能提供更优的解决方案。当然,这次招标已经结束,我们只是希望积累经验。”

话说得委婉,但意思明确:我们不抢这次生意,只想学习。

那边语气缓和了些。

“其实……中标那个方案不太理想。”李工压低了声音,“他们用的还是老办法,靠传感器测笼门震动。动物在笼子里打架,有时候震感不强,根本测不到。”

陈默和张猛对视一眼。

“所以你们需要的是视觉识别方案?”

“对。但投标的那几家都说视觉方案成本高,而且动物行为不好定义。”李工叹了口气,“最后只能凑合用。”

“如果我们能提供成本可控的视觉方案呢?”陈默问。

电话那头安静了半晌。

“你们真能做?”

“需要看具体场景。”陈默说,“如果方便,我们可以先做个远程演示。用你们现有的监控视频,我们跑一下算法,看看识别效果。”

李工犹豫了。

“我得问问领导。”

“当然。”陈默说,“您先请示。我稍后把公司资料和算法简介发您邮箱。”

挂掉电话时,张猛已经坐直了身子。

“有戏?”

“不一定。”陈默说,“但至少他愿意听。”

他打开邮箱,开始整理资料。公司简介、技术白皮书、智慧社区案例截图。最后附上“瞬瞳”算法在行为识别方面的性能数据。

发送前,他顿了顿,把邮件抄送给了沈清澜。

几乎是立刻,沈清澜的回复跳出来:“这是什么?”

陈默打字解释。简单说了数据挖掘的发现,和李工的通话,以及可能的切入点。

沈清澜那边显示“正在输入”,持续了很久。

最后发来一段话:“思路很刁钻。但有几个问题:一,市场规模天花板明显。二,客户分散,销售成本高。三,技术适配需要定制化,能否规模化?”

问题很尖锐,是她的风格。

陈默回复:“天花板确实低,但竞争也少。销售可以先从连锁机构切入,比如大型宠物医院集团。技术定制有成本,但核心算法通用,只是训练数据不同。关键是,这个市场能让我们活下来,并且积累特殊场景的案例。”

这次沈清澜回得很快:“你需要我做什么?”

“两件事。”陈默打字,“一,查查国内主要宠物医院连锁的背景,看看有没有技术升级的动向。二,如果我们真要做,可能需要一些动物行为学的专家顾问,帮忙定义‘异常行为’的标准。”

“明白了。”沈清澜说,“我下午给你初步信息。”

对话结束。陈默靠在椅背上,长长吐了口气。

张猛凑过来。“清澜姐同意了?”

“她没反对。”陈默说,“就是反对也没用,先试试。”

李薇这时推门进来。她拎着杯咖啡,看见两人都盯着屏幕,愣了愣。

“怎么了?出事了?”

“好事。”张猛抢着说,“默哥发现了个新市场,宠物医院的。”

李薇眨眨眼。“……哈?”

陈默简单解释了一遍。李薇听完,咬着吸管想了半天。

“听着有点怪。”她说,“但好像……也不是不行。”

她走到自己工位,打开电脑。“我查查这类客户的采购习惯。政府项目要走招标,私营机构可能直接采购。流程不一样。”

键盘声又响起来。这次三个人的节奏交错,像某种默契的合奏。

中午陈默没吃饭。他一直在整理动物行为的公开数据集。国外有几个实验室开源了实验鼠、猕猴的行为视频,标注了“理毛”、“进食”、“争斗”等动作。

数据量不大,但够做初步训练。

他调出算法的训练模块,导入数据。进度条开始爬,gpu风扇呜呜转起来。

窗外的阳光从东边移到西边。办公室里只有机器的低鸣和偶尔的键盘敲击声。

下午三点,沈清澜的消息来了。

附件是一份pdf。她整理了国内前五大宠物医院连锁的信息:门店数量、总部地点、技术负责人联系方式。还有一条备注:“第三家‘宠安连锁’去年刚融了b轮,可能有预算做技术升级。”

陈默打开宠安连锁的官网。设计很简洁,强调“专业”、“科技”。新闻栏里有一条半年前的报道,说正在规划“智慧医院”体系。

他记下技术负责人的邮箱。

四点多,李工回邮件了。

内容很简短:“领导同意试看演示。附件是两段犬舍监控视频,已脱敏。请于三日内反馈分析结果。”

附件不大,两百多兆。陈默下载解压,是两段夜视摄像头拍的视频。画面发绿,几十只比格犬在各自的笼子里。大部分时间在睡觉,偶尔翻身。

张猛拉过椅子。“我看看。”

他们一起看第一段。前二十分钟平平无奇。第二十三分钟,左下角笼子里的两只狗突然开始互咬。动作很快,持续了十几秒就分开。

视频没有标注。如果不是特意盯着,很容易错过。

“就这个。”陈默指着那段。

他导出那十几秒的视频片段,单独处理。用初步训练过的算法跑了一遍。

第一次,没识别出来。算法把厮打判定为“剧烈活动”,但没标记为“异常”。

陈默调整了参数。把厮打动作的幅度、频率、持续时间组合成新规则,加入判断逻辑。

再跑一遍。

进度条走到头。屏幕右上角跳出红色标记:“检测到异常行为:争斗。时间戳:23分17秒至23分31秒。”

张猛吹了声口哨。

“可以啊。”

陈默没说话。他继续处理第二段视频。这段更长,有狗在笼子里反复转圈撞栏杆,持续了快两分钟。

算法也标出来了,但置信度只有百分之六十五。

“转圈这个不好判断。”张猛说,“狗有时候自己玩也会转。”

“所以需要专家。”陈默说,“但至少算法能发现‘不寻常’的活动,提醒饲养员查看。”

他整理了两段视频的分析报告。截图标注异常时段,附上算法输出的日志。最后写了段技术说明,解释原理和目前的局限。

发送前,他加了一句:“如需进一步优化,可根据贵方实际场景提供更多视频样本进行专项训练。”

邮件发出去时,天已经暗了。

李薇伸了个懒腰。“我这边也有点发现。私营宠物医院的采购决策链很短,往往是院长或技术负责人直接定。但他们对价格敏感,而且要求‘见效快’。”

她调出一份表格。“我模拟了下报价区间。如果只卖软件授权,用他们现有的摄像头,单店起步价可以压到五万以内。如果要包硬件改造,就得翻倍。”

“先推软件。”陈默说,“降低门槛。”

张猛看了眼时间。“快七点了。还等李工回复吗?”

“不等。”陈默关掉电脑,“明天再说。”

他站起来时,膝盖咯噔响了一声。坐太久了。

三人收拾东西下楼。夜色已经浓了,路灯一盏盏亮起来。街边小吃摊的油烟味混在风里,有点呛。

李薇往地铁站走。张猛去公交站。陈默站在原地,看着他们汇入人流。

手机震了一下。他掏出来看。

是沈清澜:“演示视频分析完了?”

“刚发过去。”陈默回。

“有把握吗?”

“五成。”

那边停顿片刻。“五成够了。这个市场就算不成,积累的技术也能用在其他场景。比如养老院的老人异常行为监测,其实逻辑相通。”

陈默看着这行字,忽然笑了。

沈清澜总是这样。看似在泼冷水,其实在帮他拓宽思路。

他打字:“嗯。明天我联系宠安连锁试试。”

“好。”沈清澜说,“早点休息。别又熬到凌晨。”

陈默收起手机。夜风吹在脸上,凉丝丝的。

他往家走。路过昨晚那个小公园时,他脚步没停。槐树在夜色里黑黢黢的,石凳空着。

他径直走过。

到家,开门,开灯。屋里还是老样子,但感觉不太一样了。

大概是有了新目标。像在迷雾里看见一盏灯,虽然远,但知道该往哪走。

他煮了碗面。清水挂面,卧了个鸡蛋。端到电脑前,边吃边看宠物行业的研究报告。

市场确实不大。但养活一家小公司,够了。

更重要的是,这是他们自己发现的。不是系统直接给的答案,是系统辅助下从数据里挖出来的金矿。

虽然矿脉很细,但至少是他们亲手挖的。

面吃完时,报告也看得差不多了。他关掉网页,打开系统界面。

今天用了深度数据分析模式。能耗统计显示,消耗比日常推演高了三倍。

但值得。

界面忽然弹出一条新提示:“长期任务进度更新:商业嗅觉培养。

下面有行小字注释:“从海量信息中识别潜在机会的能力,是创业者核心素质之一。持续训练可提升该能力阈值。”

陈默盯着那句话。

所以系统不只是推演未来。它也在训练他。

像教小孩走路,先扶着,再慢慢松手。

他关掉界面。走到窗边,点了支烟。

夜色很沉。远处高楼还有零星的灯光,像没关机的电脑。

他吸了一口,烟头的红光在黑暗里明明灭灭。

明天还得继续。联系宠安连锁。优化算法。准备演示材料。

一步接一步。

但今晚,至少能睡个好觉。

烟抽完,他掐灭烟头。关上窗,拉上窗帘。

屋里的光被隔在外面,只剩床头台灯晕开一小圈暖黄。

他躺下时,脑子里闪过李工电话里的狗叫声。

还有那些在笼子里转圈的狗。

得帮它们做点什么。就算只是为了生意。

他闭上眼。

黑暗里,系统界面无声地闪了一下,又暗下去。

像眨了下眼。

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