“卧槽，这性能！”
不知是谁爆了句粗口，瞬间打破了实验室里的寂静，随后其他人仿佛也反应过来了。
“我的天！你们看这个开关能耗比！这能效是硅的几百倍了吧？！”
“何止！你看频率响应曲线，几乎是平的！牛b啊！”
一个年轻的研究生指着屏幕上依旧稳定清淅的超高频输出波形，，声音有些颤斗，“这根本不是同一代的技术！降维打击了属于是。”
工程师老张狠狠拍了一下大腿，脸上因为激动而涨得通红：“老子干了二十年芯片，从来没测过这么离谱的数据！
这玩意儿要是能造出来，现在那些顶级cpu、gpu全都得进博物馆！”
赵蕊没有欢呼，她只是紧紧捂着嘴，眼框通红，泪水无声地滑落，只有她最清楚，从那个深夜捕捉到的微弱信号，到如今这片颠复性的芯片，中间跨越了怎样一条充满焦虑、失败和坚持的道路。
这不仅仅是数据，这是对他们所有付出的最高回报。
有人激动地想伸手去摸那枚还在探针台上的芯片，被老张一声喝止：“别动！金贵着呢！现在它是国宝！”
他的手也因兴奋而微微颤斗，小心翼翼地开始执行更全面的数据采集和保存程序。
“快！把所有实时数据，屏幕录像，全部备份！加密等级提到最高！”赵蕊迅速反应过来，这些原始数据，每一帧都是未来专利申请和技术标准制定的最好证据。
很快，实验的消息在团队内部蔓延开来，那些已经回家休息的成员被接连不断的手机震动吵醒，但是当他们看到群里不断刷新的测试截图和疯狂的文本，睡意瞬间全无，恨不得立刻飞回实验室。
【测试截图jpg】
“见证历史！！！”
“金石芯片初测，性能炸裂！！”
“硅的时代，到此为止了！”
激动的文本伴随着颤斗的手，他们几乎无法准确描述此刻的心情。
而在京城，刚刚结束会议、正坐车返回驻地的李建平教授，手机开始持续不断地震动，看着那一条条疯狂刷屏的消息和那张清淅显示着惊人性能的测试图，他的手微微握紧了手机。
他靠在后座椅背上，闭上眼睛，深深地吸了一口气，嘴角难以抑制地向上扬起。
几天后，水木大学的一间会议室里。
会议由材料学界泰斗、同时也是这个项目的着负责人者吴院士牵头。
与会的除了李建平、赵蕊等内核科研人员，更有几位重量级人物：国内芯片制造龙头“华芯国际”的副总裁，顶尖芯片设计公司“海思”的首席科学家，以及国家集成电路产业投资基金的资深董事总经理。
吴院士开门见山：“建平带来的好消息，我们都知道了。今天关起门，不谈虚的，只解决一个问题：如何把金石”从实验室样品变成能够量产、有市场竞争力的产品。各位都是从产业一线来的，有什么想法、困难，都直接说。”
李建平首先发言，他调出了一组数据幻灯片：“这是最新的8英寸在线联合测试结果。
金石”以上，关键电学参数重复性超过99。这个稳定性是产业化的基础。
成本方面，万象”。”
华芯国际副总裁立刻接话，语气务实：“李教授，87的良率确实超出了我们预期，具备了激活风险量产评估的条件。
我们初步判断，可以优先在现有的12英寸产在线改造部分产能，用于金石”芯片的试生产。
目标市场很明确，高端基站用的射频前端芯片、以及高性能计算领域的专用加速器。这些领域对性能极度敏感，对成本的容忍度相对较高。”
他话锋一转，“但产业化不是实验室做样品。我们现在最急需的，是金石”材料在完整os工艺流片中的所有集成参数，特别是与硅基器件混合集成时的热预算、应力匹配，以及长期可靠性的数据。没有这些，设计公司不敢下单，我们也不敢排产。”
“王总说得对。从设计端看，我们面临的首先是工具链的缺失。现有的eda工具库里根本没有金石”晶体管的精确模型。
我们无法进行仿真，无法预测电路的实际性能、功耗和信号完整性。
这相当于要在没有图纸的情况下盖高楼。”他看向李建平和李院士，“当务之急，是需要实验室提供一套尽可能准确的金石”器件spice模型，哪怕是初版的或者基于大量测试数据拟合的也好。有了这个，我们才能激活初步的架构设计和可行性验证。”
国家集成电路产业投资基金的董事总经理也点点头，“技术和制造的问题可以攻关，但商业成功需要闭环。
我们关注几个点：第一，知识产权布局是否严密？能否抵御国际巨头的专利挑战？
第二，初期成本高，市场在哪里？需要明确的、有支付能力的早期客户来支撑产线运转，度过爬坡期。第三，产业链利益如何分配？
材料、制造、设计、应用，各个环节的利润分成和风险共担机制需要明确，否则难以形成合力。”
吴院士看向李建平：“建平，产业界提出的这些问题很尖锐，也很现实。实验室这边，你们能提供哪些具体支持？我们一项项来落实。”
李建平沉吟片刻，“首先，关于工艺集成参数和可靠性数据。这部分工作我们已经同步在做了。”他示意赵蕊调出另一组数据。
赵蕊接过话，介绍道：“我们联合微电子所的团队，已经设计了超过20种不同的集成架构测试单元，正在8英寸在线进行流片验证。目前积累的数据显示，在特定的界面钝化技术和低温键合工艺下，金石”与硅在热膨胀系数上的失配可以控制在允许范围内。。当然，更全面的数据还需要时间。”
“太好了！”华芯国际的王总立刻让人记录，“有这些初步数据，我们工艺团队心里就有底了，可以立刻着手细化量产集成方案。”
李建平继续回答第二个问题：“至于spice模型和eda工具链，这确实是个瓶颈，但我们并非毫无准备。”
李建平说着，看向一旁的周昀“这个问题，请我们计算机学院的周昀教授来负责说明，他是这个子项的负责人，同时也是万象引擎的发明者。”
“王总，刘总，各位好。传统的spice模型依赖精确的物理方程和繁琐的参数提取，对于金石”这种全新材料，这套方法周期太长，而且很多底层物理机制本身就在探索中，强行套用旧框架会引入很大误差。”
他直接调出了一幅复杂的数据流图，“我们的解决方案，不依赖传统路径。
我们利用万象”的内核算法，构建了一个自适应器件行为仿真器”。”
“具体来说，”周昀操作界面，展示出动态过程，“我们不是去求解复杂的物理方程，而是将spice模型构建转化为一个高维空间的函数拟合与预测问题。”
“首先，我们利用实验室已积累的所有测试数据一包括不同尺寸、不同偏压、温度、乃至之前失败案例中捕捉到的异常瞬态响应一作为训练样本，输入“万象”。”
屏幕上，一个基于神经网络的代理模型结构开始生成。“万象”会首先构建一个高精度的代理模型。
这个模型本身就是一个黑箱，但它能极其精准地根据输入条件，预测出器件的电流、电容等输出特性。”
海思的刘总立刻提出问题：“周教授，代理模型精度再高，无法集成到现有设计流程中，设计师也无法使用。”
“这正是关键。”周昀似乎早就等着这个问题，他切换画面，展示出一个编译器的工作流程。
“我们开发了一个模型自动编译与优化模块”。这个模块是万象”的另一个子系统，它的任务，就是将那个高精度的代理模型，翻译”成标准spice仿真器能够识别和调用的等效电路网表。”
随后，又展示了一个对比图：“请看，这是真实测试数据，这是代理模型预测数据，而这条线，是编译后spice模型的仿真结果。三者几乎重合。设计师拿到手的，是一个形式上完全兼容传统eda工具的spice模型文档，但他们背后调用的，是我们基于万象”和数据驱动产生的高精度预测。”
“那么，模型在未测试局域的表现如何？比如，更极端的电压或温度？”
这是现实场景中遇到的比较多的问题。
“持续学习和不确定性量化。”周的强调了这两个词。“万象”模型内置了不确定性评估功能。
在进行仿真时，它会实时评估当前输入条件是否处于模型的高置信区间。
一旦发现处于模型的不确定局域，它会自动标记，并甚至可以推荐最优的下一组测试条件，引导实验室进行针对性测试，反过来滋养模型自身，形成闭环。模型是活的，会随着数据积累不断进化。”
“目前，我们已经可以交付支持基本dc和瞬态仿真的初版模型。下一步，目标是在一个月内，集成进噪声模型和温度模型。三个月内，支持蒙特卡洛分析所需的部分统计模型。”
会场安静了片刻。周昀的方案，完全跳出了传统框架，用一种更底层、更数据驱动、也更依赖强大算力和内核算法的思路，硬生生劈开了一条新的路。
“厉害！这不仅仅是解决了一个模型问题，这是开创了一套针对未来新材料的设计方法论！
周教授，我们海思的建模和设计团队随时可以对接，我们需要尽快拿到初版模型进行验证和反馈！”
最后，关于知识产权和商业闭环的问题，李建平坦诚地说：“知识产权布局，由学校知识产权办公室和专业律所主导，目前提交的内核专利族超过300项，复盖了材料、工艺、器件和基础应用。我们相信这套防护网是坚实的。至于市场和应用————”
吴院士此时插话，“市场和利益分配，确实不是实验室单方面能解决的。
我建议，由专项办公室牵头，在本次会议后一周内，召集本次与会各方，加之潜在的下游厂商，成立一个金石产业化推进联盟”。
联盟的首要任务，就是共同制定一份《“金石”技术授权与产业合作白皮书》，明确专利授权原则、初期订单保障机制、以及基于价值贡献的利润分配指引。
初期的高成本，可以考虑通过国家专项补贴、产业基金贴息等方式共同分担，帮助产业链度过最艰难的初创期。”
会议室内众人纷纷点头。这个安排务实，既明确了实验室能提供的具体技术支撑，也创建了解决商业问题的机制。
“好，那就这么定。”吴院士总结道，“实验室继续夯实数据、优化模型；
产业方根据已有数据激活设计和产线准备；专项办公室协调组建联盟，解决商业规则问题。各方保持紧密沟通，每两周进行一次进度同步。”
经过这次会议，合作事宜完全确定，各方便以惊人的效率行动起来。
在专项办公室的协调下，“金石产业化推进联盟”筹备组在三天内即宣告成立，并在一周后召开了第一次正式工作会议。
这次会议的参与者范围更广，除了之前的内核单位，还多了几位关键人物：
国内领先的通信设备商“华讯科技”的ct0，以及国家超算中心的负责人。