就在平平无奇的某一天，《破壁论坛》创刊号，封面震撼发布。
作为aetos联盟发布的论文集，论文质量高不高暂且不谈，但是热度这块，肯定不会低，关注的人自然也不少。
纯黑的封面背景下，是一个散发着幽蓝色微光的神经网络结构图，封面正中央，写着这样一句话—apathway towardsagl—scale telligence。
使用英文只是为了方便外国人阅读，事实上，论文的原始稿件全部都是中文版本。
而ndn也被发布在了这上面，作者并不是一个人，而是整个aetos联合实验室。
很快，ndn就掀起了轩然大波，所造成的影响比当时的《attentionisall
you need》更甚。
燕京大学，智能计算实验室，凌晨三点。
不得不说，包括周昀在内的科研人员总有一个习惯，老是喜欢半夜三更发论文。
林凡，燕京大学智能计算实验室的博士后，方向是纯ai算法，平时打交道最多的就是transforr架构，他的博士论文、他正在进行的几个重点项目，无一例外，基本都是基于trans
forr架构之上。
桌边，一杯冷掉的咖啡旁，散落着几篇试图在transforr基础上做一些轻微改进的论文草稿。
就在他揉着发胀的太阳穴，准备再次编译代码时，一个偶然弹出的学术社区推送吸引了他的目光——《破壁论坛》？
怎么感觉好象在哪里听到过这个名字？
但是具体的他也想不起来了，嘟囔了几句，顺手点开了推送，毕竟科研也得劳逸结合，放松放松脑子，说不定会有新的思路。
“apathwaytowardsagl—scale telligence？”他轻声念出副标题，嘴角下意识地撇了撇，“又一个标题党。”
毕竟agi这个词，在学术界都快被用滥了，在最近几年，新出现的架构其实并不算少，而且每一个都号称超越了transforr，结果经过试验之后，很大一部分都是徒有其表，唯一一个还有点看头的就是aba架构，但也称不上颠复transforr。
不过他还是决定看一看，他点开了pdf。
“aetos联合实验室？原来是这个实验室！”作为国内热度一直不小的aetos
联盟，现在在整个计算机圈子里，基本就没有不认识的了，他们实验室有的项目还是用的aetos提供的方案做的，当他看到作者名字的时候，下意识提起了几分兴趣。
目光扫过摘要，看到“动态神经元”、“自发功能集群”、“摒弃固定层级”这些字眼时，眉头微微皱起。
引言部分匆匆扫了一眼，基本还是那些，他几乎都能背的出来，无非就是现有的各种架构的缺陷，这已经是一种写作套路了。
接下来的方法部分才是重头戏。
十分钟后，他的眼神逐渐专注，半小时后，他冲好了第二杯咖啡，但一口没喝，眼睛死死盯着屏幕上的数学推导和架构图，一小时后，他咬着笔尖，思考着论文中的数学公式。
笔尖在草稿纸上无意识地划拉着，在他的认知里，神经元就是加权求和、激活函数，是确定性的、可微的、为了反向传播而存在的组件，而ndn描述的却完全不是这样。
他本能地想否定，但那些用精确的数学语言定义了“动态神经元”的内部状态空间、模式选择函数以及参数微调机制告诉他，就是这样的！
他尝试沿着作者的思路进行推导，惊愕地发现，这套看似离经叛道的框架，在数学逻辑上竟然是自洽的！甚至————有一种异样的美感？
“这不可能————”他喃喃自语，这篇论文里的理论完全颠复了他对神经网络底层运作方式的认知！
但是根据论文的逻辑，这些看似颠复常识的方法却又符合数学逻辑。
而且当他看到实验部分，一条条碾压基准线、甚至呈现几何级数差距的曲线映入眼帘时，他只有一个感觉—要变天了！
数据不会说谎，除非他学术造假，但是这样一个大型实验室，完全没必要吧？
“难道我们一直走在一条次要的路径上？”
对于把大多数精力都放在transforr架构身上的他来说，打击无疑是巨大的o
他在椅子上，目光失焦地望着屏幕，过去几年里，他熬夜推导的公式、调试的模型、撰写的论文，那些曾经让他充满成就感的成果，此刻在ndn面前，仿佛都是无用功。
就好象你修炼了一百年，终于要飞升的时候，有人告诉你，你修炼错了，你这样是飞升不了的，而他还没什么理由反驳。
简单来说，他有点道心破碎了。
不过，并不只有他一个人有这种感觉，几乎全球所有的学者，都是差不多的感觉。
麻省理工学院，某顶尖ai实验室。
一位刚刚凭借transforr架构改进获得顶会最佳论文奖的博士生，正志得意满地准备将成果开源，他顺手点开了导师转发来的ndn论文链接。
半小时后，他脸上的笑容彻底消失，取而代之的是一种茫然，他环顾实验室里挂满的白板，上面密密麻麻都是注意力机制的变体和优化公式，曾经这些都是他的骄傲，但是现在，似乎变的没什么意义了。
硅谷，某研究院。
一场原定讨论下一代千亿参数模型架构的早间会议，彻底跑题，巨大的投影屏上展示着ndn的性能曲线图，会议室里鸦雀无声。
一位资深首席科学家猛地将手中的激光笔摔在桌上，发出“啪”的一声脆响，打破了沉默。
欧洲，某大学城的咖啡馆。
一位年轻的助理教授和他的博士生相对而坐，笔记本屏幕上同样是那篇论文，博士生声音颤斗：“教授，我明年就要毕业了，我的毕业论文全是基于transforr的扩展————”
助理教授苦笑着摇了摇头，拍了拍学生的肩膀，想说些安慰的话，却发现自己词穷，他自己的tenure（终身教职）申请材料里，transforr相关的工作也是重中之重，但是现在，随着ndn的提出，恐怕都要作为无用功了。
从顶尖学府到工业界巨头，从功成名就的学者到踌躇满志的青年研究员，同样的迷茫开始在全球ai圈蔓延。
对他们来说，ndn的提出，无异于是天塌了。
好消息：研究有进展。
坏消息：方向重了。
但是技术的进步，总归还是好事，毕竟并不是所有计算机专业的相关研究者都是死抠transforr架构，大多数人还只是把他当成一个工具而已，既然有更好用的工具提出来，那他们换掉就是。
仅仅是论文发布的当天晚上，就有研究团队宣布复现成功了，毕竟论文里有几个轻量级的验证模型，跑起来不费多少时间。
除了这些学术研究者，要说反应最大的，不是联盟的几个大厂，反倒是那些选择了梭哈的小厂。
国内某小厂的办公室。
“钱总！钱总！爆了！彻底爆了！”
年轻的助理几乎是撞开了钱总办公室的门，举着平板计算机的手都有些颤斗，脸上涨的通红。
钱总正对着一份日常运营报表有些走神，最近一段时间，他表面镇定，实则内心承受着巨大的压力，他抬起头，刚想训斥下属的冒失，目光却落在了助理递过来的平板屏幕上。
是最新的新闻，硕大的标题异常醒目：
【ndn架构横空出世，aetos生态概念股全线飙红！】
钱总伸向平板的手，在空中停顿了一瞬，他接过平板，手指滑动，又看到了科技版块的头条：
【颠复性突破！aetos联合实验室发布ndn架构，agi路径壑然开朗！】
【多家国际顶尖实验室宣布初步复现ndn轻量模型，性能与论文宣称一致！】
一条条标题，看的他眼睛越来越亮。
随后，他缓缓地靠在了他那张有些旧了的办公椅背上，抬起手，用力抹了一把脸，手指在眼框周围停留了片刻。
一旁的小助理看情况有些不对，悄咪咪地退出了房间，顺便还把门带上了。
过了足足有一分钟，钱总才长长地舒出了一口气，他再睁开眼时，眼圈有些发红。
“赌对了！”
不过作为商人，他的嗅觉是绝对伶敏的，很快就看到了其中的巨大商机。
他迅速按下了内部通信键，“通知所有部门负责人，大会议室紧急会议！！！”
十分钟后，原本略显空旷的会议室被挤得满满当当。
钱总没有废话，指着投影幕布的ndn论文封面，开门见山：“这个东西也许有人不熟悉，没关系，我也不熟，但是我知道，凭借这东西，日后aetos的生态绝对爆火，因为ndn就是基于aetos生态的，这就意味着一个足以和cuda分庭抗礼，甚至在未来碾压它的新计算生态，正在我们脚下破土而出！
而我们就是现在是这个生态里，最早入局、押注最重的玩家之一！想必大家都知道这代表什么。”
画饼这个技能，作为公司老板，他可以说是非常熟练。
“这是千载难逢的机会！是我们这种小厂商，能够再进一步的唯一机会！所以，从今天起，公司所有战略，全部转向aetos生态！
咱们所有的计算卡，都要对aetos做适配！所有研发人员，分成三班倒，吃透ndn论文，尽快将ndn落地应用。”
星海”的能力他见过，这样一个大模型，无论放在什么领域都不愁赚不到钱，时间才是唯一的阻碍。
虽然他们公司小，但是该有的部门一个不少，很快在钱总的命令下快速运转起来。
消息出来之后，作为现在aetos联盟最大的对手英伟达肯定也有所反应。
英伟达总部会议室里。
气氛凝重得能拧出水来，投影上，正清淅地展示着《破壁论坛》的论文封面，以及性能对比图表。
老黄坐在主位上，他已经不记得这是今年第几次因为aetos开会了。
之前ad新驱动的事情，在他看来其实也就是小打小闹，毕竟消费级显卡并不是他们最为主要的赚钱领域，但是现在不一样了，atos联盟提出的ndn已经侵犯了他们最为内核的领域—ai。
老黄看着投影，操作了一下面前的控制器，调出了一张复杂的图表，上面清淅地标注着英伟达近年来在ai芯片研发上的投入轨迹，以及基于传统scalg
w对未来性能提升的预测。
“看看这个，”他的手指重重地点在预测曲线上，“我们投入数百亿美金，数千名顶尖工程师，按照这个路线图，预计在下个季度才能将特定模型的性能再提升可怜的百分之几十，而他们————”
他的手指划向ndn那几乎垂直的性能曲线，“用一套全新的架构，直接在能效和性能上实现了数量级的跨越！”
“先生们，这是生存危机，如果ndn被证明是更优的路径，那么我们庞大的gpu库存、我们规划的下一代芯片、我们赖以生存的cuda生态————所有这些，价值都可能在一夜之间蒸发大半！”
这一点他丝毫没有在危言耸听，虽然n卡的存世量巨大，但是全球对于他们的不满早就是写在脸上了，毕竟没有什么人愿意给一个拢断商好脸色，这就意味着，一旦出了问题，他们将面临的，一定是群起而攻之的场面。
“没错，而且最致命的是能效比，ndn论文里提到的能耗降低超过60，在大型数据中心运营中，这意味着天文数字的成本优势，我们的客户，那些云服务巨头，会毫不尤豫地转向能给他们省下数十亿电费的技术。”
“我们需要时间！”软件研究部门的负责人忍不住说道，“我们需要时间去理解、复现、找到应对甚至超越ndn的方法！”
“时间？”老黄冷笑一声，“资本市场会给我们时间吗？我们的客户会给我们时间吗？那些嗅觉敏锐的开发者会给我们时间吗？
”
他没有说下去，但所有人都明白。
“我不管你们用什么方法！”老黄站起身“动用一切资源！收购任何有潜力的相关初创公司！挖角他们的内核研究人员！
我要在三个月内，看到我们自己的下一代动态神经拟态架构”！同时，软件部门必须立刻开始研究cuda向此类架构的迁移工具！”
“如果我们做不到————”他停顿了一下，“那么坐在这个房间里的我们，都将是英伟达帝国崩塌的见证者和责任人。
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