总而言之，星光x3，就是星光x2的全面升级版。
这个“全面升级”，指的并非是堆砌参数。
具体体现在，性能、流畅度、操控感、可玩性等等，全部得到了极大的增强虽创新性功能不多，仅有十馀项，但每一项都十分实用。
比如进一步优化的全局手势操控、智能悬浮球。
这两项，主要是为了解决大屏单手操作痛点。
前世，直到14年，ios才引入assistivetouch，解决了该问题。
又比如“应用速冻”。
用户可冻结不常用应用，如系统自带流览器，冻结后，应用无法自启，且不占用内存，需要时一键解冻，以解决安卓后台“全家桶”问题。
还有“智能体感翻页”。
通过角度传感器与陀螺仪融合计算，用户阅读电子书，或是浏览长网页时，倾斜手机自动翻页，进度控制在土15°以内。
顺带提一嘴，“小悠”自去年上半年，开发完成后，至今已过去一年。。
本地指令库存储的高频指令，已从初期的10万条，扩充至25万条，复盖办公、健康、儿童模式等垂直场景。。
目前，全球范围内，已上线的语音助手，因完全依赖云端处理，响应延迟普遍超3秒。
稍稍有些可惜的是，完成深度适配的应用，仍仅有60多个，全是同极光深度绑定的平台。
如高德地图、饿了么等等。
但也已经很不错了。
事实上，除了“小悠”之外，目前市面上的寥寥几款语音助手，生态近乎于无，仅支持跳转至系统自带应用，如电话、短信等。
随着极光移动互联网生态稳步扩张，早晚有天，“小悠”
而相较于移动端，部署在极光总部园区的“小悠”，还要领先5个版本，性能也更加完善且强大。
一方面是因为，园区版“小悠”，优先测试前沿技术，如多模态交互、跨设备协同等，允许一定程度上的不稳定，迭代周期缩短至两周一次。
而移动端“小悠”，属于消费级产品，面向千万级用户，需确保版本稳定性。
导致园区版已验证成熟的功能，需延迟2~3个月，才能在移动端上线，且通常是阉割版本。
另一方面，依托于骄阳100数据中心级加速卡，搭配极光云分布式计算集群，洛川勉强攒出一个10亿参数级模型，实现复杂逻辑推理，大幅增强了“小悠”的行业知识建模能力。
10亿参数，放在后世，可能也就是洒洒水的程度。
但放到现在，全球主流ai模型，都还在百万参数级挣扎呢。
之所以会有这么大的差距，主要还是因为，洛先知凭借着前世对深度学习发展路径的认知，绕过了当前学术界的常规路径，直接采用“专用ai加速卡+暴力数据并行训练+集群算力堆砌”策略。
通过自研的分布式训练框架，及芯片间的高速通信协议，利用旗下数千台服务器，进行模型训练，这才勉强实现10亿参数的收敛。
部署于移动端的轻量化模型，则是通过目前连学术界，都尚未提出的“模型蒸馏技术”。
删除模型中冗馀的神经元连接，大幅压缩参数。
并将架构拆解，移除多头注意力机制，仅保留单头注意力，以降低计算复杂度。
如此一来，虽牺牲了不小的推理精度，但仍实现了“类推理能力”的突破，且大幅压缩了体积，换来于消费级场景的落地能力。
此外，园区版“小悠”，可直接访问极光的全局数据中台，包括极光全平台的用户行为数据、园区建设的bi模型数据等。
这些数据经过清洗后，可直接用于训练更精准的行业专属模型。
如舆情分析、供应链预测等等。
之前说过了。
“小悠”自降生那一刻起，便站在了“数据富矿”之上~
目前，总部版“小悠”，可支持实时处理10万级并发语音请求，初步实现复杂知识推理。
同时，通过接入园区物联网系统，如智能门禁、安防系统、环境控制系统等，实现“语音控制大楼内设备”。
比如，关闭4楼所有会议室灯光；将5号实验室温度调至24c等等。
简言之，移动端“小悠”，属于面向大众的消费级产品。
而园区版“小悠”，则是前沿技术的试验田，代表着企业级智能中枢的未来形态。
跟陈师兄和林彬教授，讨论大半天，聊完星光x3的后续安排，洛川押了个大大的懒腰。
“微光2那边，没什么问题吧？”
“很顺利。”林彬教授抿了口茶，清清嗓子，简单给他介绍了一下当前情况。
早在5月份，微光2便完成了前期测试等工作。
于6月份，正式激活前期宣发，预计8月中旬上市发售。
除了极光系宣发矩阵的网络营销外，微光2还接过了微光1《非诚勿扰》gg位，并冠名了开播即爆火的《爸爸去哪儿》。
两款现象级电视综艺的加持，让微光2的预热声量，呈指数级爆发！
截至当前，微博相关话题，总阅读量已突破30亿+！
主要也是得益于，前代机型太爆了。
在过去的一年多时间里，国内虽出现了不少入门级智能机，但性能、品控、
外观工业设计等，普遍十分拉胯。
要么是小厂商玩“快闪”，通过硬件缩水，比如魔改联发科公版固件、使用库存电阻屏、电池虚标等，进行虚假营销，靠低价吸引用户噶韭菜。
三个月内注销公司，换马甲重来。
要么就是大厂“踢皮球”，通过“换皮不换心”式机海战术，售后拖延甩锅，问题频发。
或是借着和运营商的关系，通过合约机混补贴。
比如中华酷联。
脸都不要了！
he tui！！