“昆仑”巨型超算中心的初步设计论证会，在一处位于地下的国家级战略项目基地举行。与会者无不是国内计算 architecture、芯片设计、散热工程、能源管理等领域的顶尖专家。当林澈在王主任的陪同下走进会议室时，他能感受到几道带着审视与好奇的目光落在自己身上——一个过于年轻、背景成谜的“特聘顾问”。
会议开始，首席架构师展示了初步设计方案：一个采用异构计算架构，整合数十万计高性能计算核心，配备自主设计的高速互联网络和液冷系统，目标是达到每秒百亿亿次（exascale）计算能力的庞然大物。
讨论迅速进入白热化，焦点集中在几个关键难题：
内存墙： 如何解决海量计算核心与相对缓慢的内存访问速度之间的瓶颈。
能耗怪兽： 如何以可接受的能源消耗和散热代价，维持如此庞大系统的稳定运行。
软件生态： 如何为这样的异构怪兽编写高效、可扩展的系统软件和应用。
林澈大部分时间都在静静聆听， absorbg 着这些现实世界最顶尖的硬件与系统设计思想。他没有急于发言，因为他的思考维度与在座专家略有不同。他不仅在思考如何建造一台超算，更在思考如何将这台超算的“灵魂”——其系统架构——编译并应用到元空间静湖区的建设上。
在他的意识中，静湖区正被重新审视和规划：
当讨论再次陷入“内存墙”的僵局时，林澈终于开口了。他没有直接提出解决方案，而是从一个全新的角度抛出了一个思考题：
“或许，我们可以换一个思路。问题可能不在于‘访问速度’本身，而在于‘数据’与‘计算’被迫分离的‘冯·诺依曼架构’固有局限。”他声音平静，却瞬间吸引了所有人的注意。“如果我们设想一种……‘存算一体’的规则，让数据本身具备一定的计算能力，或者让计算更自然地发生在数据驻留的地方，是否有可能从根本上缓解乃至绕过这个瓶颈？”
他巧妙地用了“规则”这个词，但在座的专家都能理解其隐喻的计算机架构含义。存算一体（putg ory）正是前沿的研究方向之一。林澈的提问，并非给出答案，而是提供了一个跳出框框的思考支点，引发了新一轮更激烈的、但方向有所调整的讨论。
会议结束后，首席架构师特意找到林澈，目光中带着惊讶与欣赏：“林顾问，你的视角非常独特，很有启发性。希望后续能有更多交流。”
王主任在一旁，脸上露出了不易察觉的笑容。林澈的价值，正在一次次这样的碰撞中，得到国家层面更深的认可。
回归元空间，林澈立刻开始了“静湖区20架构”的编译升级。
这是一个比构建“规则渲染引擎”更庞大、更底层的工程。他首先在“逻辑坊”的沙盒环境中，搭建新架构的原型。
他编译出专门负责快速规则响应的“核心处理单元（rpu）”，其规则结构简洁高效。
他编译出擅长并行规则演算的“大规模并行单元（pu）”，结构复杂，但算力惊人。
他开始小心翼翼地重构静湖区的内部规则链路，引入“规则数据包”和“虚拟通道”的概念，提升通信效率。
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这个过程如同在飞机飞行时更换引擎，极其考验他对整体规则系统的掌控力。稍有差池，就可能导致静湖区现有功能瘫痪。他不得不放慢速度，每一步都进行充分的沙盒测试和版本控制。
与此同时，一个更大胆的想法在他脑中萌芽——并行宇宙模拟。
超算的一个重要用途就是进行大规模科学模拟，比如气候模型、天体演化、材料设计。那么，他是否可以在元空间，利用其独特的规则环境和新构建的计算架构，模拟一些……现实世界难以模拟的东西？
他选择了相对简单的起点：在静湖区的一个隔离角落，开辟了一个小小的“模拟沙箱”。他输入了来自“源初芯片”数据库的、关于某种稳定物质（比如水）的底层物理规则参数，然后启动了模拟。
最初，沙箱中只是一片混沌的规则能量。但随着模拟的运行，能量开始根据输入的规则自组织、演化……渐渐地，简单的分子结构开始出现，并进一步组合……最终，一滴由规则构成的、呈现出水的基本特性的“液滴”，在沙箱中凝聚出来，并随着模拟的规则（重力、表面张力等）微微晃动。
成功了！虽然这只是一个极其简陋的、基于有限规则的模拟，但它证明了在元空间进行“创世”级别模拟的可行性！
β等人被这神奇的景象吸引，传递出惊叹的波动。它们意识到，林澈正在做的事情，已经远远超出了生存和防御的范畴，而是在触摸“创造”的权柄。
林澈看着那滴规则之水，心中澎湃。这不仅仅是模拟，这更是一种深度的“理解”。通过编译规则来模拟物质，他能更直观地洞察物质构成的本质。这对他修复金丹、理解古玉生机、乃至未来应对更复杂的规则冲突，都有着不可估量的价值。
“昆仑”超算的蓝图，在他手中正逐渐演化为构筑虚实世界的基石。而元空间的静湖区，也正在从一个避难所，向着一个拥有强大计算能力和无限潜力的“规则实验场”和“模拟宇宙”蜕变。
他知道，随着架构升级完成和模拟能力的深入，他所能“编码”的世界，将远超任何人的想象。
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好家伙！算会议，回来就要给元空间搞cpu/gpu分离和存算一体了？你这学习迁移能力也太变态了！规则模拟水分子？牛逼！虽然现在只能算是个‘hello world’级别的创世，但这条路子对了！理解规则最好的办法就是亲手把它们‘运行’出来！继续搞，说不定哪天你就能在元空间里模拟个小宇宙出来了！】