斯图加特郊外，tu航空发动机维修中心的一号车间，空气里弥漫着航空煤油、高温合金和精密清洁剂混合的独特气味。的车间大上至少五倍，天花板高耸，地面漆成浅灰色，一尘不染。巨大的发动机部件被固定在专用工装上，像等待解剖的金属巨兽。穿着淡蓝色连体工装的技师们沉默而高效地移动，只有设备运转和工具碰撞的轻微声响。
“施密特先生以严格着称。”托马斯压低声音，用德语说，“他之前拒绝了两次其他工艺监控系统的试用，理由是不够可靠或干扰生产节奏。这次是鲁道夫用个人信誉担保，才给了我们三十分钟。”
沈南星点点头，目光没有离开那台机器人：“他的痛点是什么？合格率？返工率？还是无法预测的突发故障？”
“都有。”托马斯翻了一下笔记，“tu这个车间主要修复民航发动机的高价值部件，客户是汉莎、法航、英航这样的大公司。合同里有严苛的质量条款和交付时间罚则。做到行业顶尖的92，但施密特的目标是95以上。剩下那百分之几的废品和返工，成本高昂，而且往往发生在工艺最后阶段，导致整个生产周期延误。他们最头疼的，是一些看似随机的、无法复现的‘幽灵缺陷’。”
“表面上看是随机，背后一定有原因。”沈南星说，“可能是材料批次的微小差异，设备状态的缓慢漂移，环境参数的累积影响，或者这些因素的某种组合。‘谛听’要做的，就是找到那些‘相关性的蛛丝马迹’。”
玻璃门滑开，一位身材高大、头发剃得很短、戴着无框眼镜的中年男人走了出来。施密特，目光像他车间里的三坐标测量机一样精确。
“施密特先生，感谢您的时间。”托马斯上前一步，用流利的德语问候，并介绍沈南星。
施密特和沈南星简短握手，力道很重，没有寒暄：“鲁道夫说你们的东西让他少损失了不少钱和时间。数据我看了，不错。但turbofix的工艺复杂度和我们这里不一样。你们有三十分钟。”他看了一眼手腕上的军表，“现在开始。”
没有去会议室，直接就在玻璃墙边的技术讨论区。托马斯打开演示箱，连接平板，调出为tu专门准备的演示资料。沈南星负责讲解。
他没有从技术参数开始，而是直接切入施密特最关心的问题：“施密特先生，我们理解您对95合格率目标的挑战。现有监控系统能捕捉明显的参数超差，但无法预警那些在公差带内波动、却最终导致缺陷的‘慢变漂移’或‘多因子耦合效应’。”
他调出一张模拟图，展示了一个看似所有参数都“绿色”，但最终产生微小未熔合缺陷的虚拟工艺过程。“‘谛听’系统试图在缺陷发生之前，捕捉到工艺状态的‘微妙失衡’。我们通过分析过程信号（电磁、声发射）中与最终质量强相关的特征模式，建立早期预警。”
他展示了turbofix的成功案例，特别是那次预警基体残留应力风险的详细数据分析。然后，他切换到更理论化的层面：“我们认为，复杂工艺的质量控制，不应仅仅依赖于对少数几个设定参数的‘点监控’，而应建立一个对工艺‘整体状态健康度’的连续评估体系。就像中医的‘望闻问切’，不只看体温和血压，还要看气色、脉象、舌苔等多重信息的组合。”
这个略带哲学色彩的比喻让施密特抬了抬眉毛，但他没有打断。
沈南星接着展示了“谛听”系统如何通过多传感器数据融合和自适应算法，将看似无关的信号波动关联起来，形成对“工艺健康”的综合评分（健康度百分比），以及如何通过历史数据学习，识别出特定设备、特定材料甚至特定操作员习惯下的“个性化风险模式”。
“你们能区分出不同操作员的影响？”施密特第一次主动提问。
“如果不同操作员的习惯导致了可检测的信号模式差异，并且这种差异与质量结果存在统计相关性，系统可以学习并标记。”沈南星回答，“但这需要足够的数据积累和谨慎的分析，以避免侵犯隐私或引发不必要的矛盾。我们更倾向于将其视为‘工艺波动源识别’的一部分，帮助优化标准作业程序。”
施密特不置可否，看了一眼表：“还有十五分钟。说说实际问题。假如我给你们一台设备试用，安装在最让人头疼的7号激光熔覆站（就是沈南星刚才观察的那台），你们需要什么？会干扰生产吗？”
小主，这个章节后面还有哦，请点击下一页继续阅读，后面更精彩！“我们需要安装两个非接触式电磁探头和最多两个声发射传感器，不接触工件和核心运动机构，安装时间不超过两小时。系统独立运行，通过无线方式将关键预警信息推送到指定终端，不影响现有控制系统。我们需要获取该工位至少两周的历史工艺数据（脱敏后）和质量结果，用于初始模型校准。试用期间，我们派驻托马斯先生提供全程支持，并承诺：如果系统在一个月试用期内，未能成功预警至少一次经后续验证的、可避免的缺陷风险，或产生三次以上确认的误报干扰生产，我们无条件撤出设备，并承担相关工时损失。”沈南星的条件清晰而干脆。
施密特沉默地思考着。他的手指在桌面上轻轻敲击，目光在演示屏幕和窗外繁忙的车间之间移动。
“历史数据涉及客户部件信息，只能提供高度抽象后的参数序列和最终质量标签。”他最终开口，“可以吗？”
“可以。我们需要的是参数与质量之间的映射关系，而非具体部件信息。”沈南星同意。
“托马斯先生可以驻场，但必须遵守我们所有的安全保密规定，活动范围仅限于7号站和相关技术支持区。”
“当然。”
施密特又看了一眼表，还剩五分钟。“试用期从下周一早上七点开始。我会让工艺工程师汉斯配合你们安装和初始设置。一个月后，我要看到清晰的数据对比分析报告，证明你们系统的‘价值增量’，而不仅仅是‘无害’。”他站起身，表示谈话结束，“鲁道夫欠我一个人情。别让他失望。”
“我们全力以赴。”沈南星和托马斯同时说道。
离开tu车间，坐进车里，托马斯才长长地出了一口气，擦了擦额角并不存在的汗：“老天，施密特先生的气场比数据表还硬。”
沈南星笑了笑，发动汽车：“但他给了我们机会。这就够了。接下来一个月，你的压力会很大，托马斯。”
“我知道。”托马斯眼神坚定起来，“这是我等的机会。沈总，你放心，我会死死盯住7号站，把每一个数据波动都搞清楚。”
“我相信你。”沈南星说，“另外，伯格那边有科瓦茨的新消息吗？”
托马斯想了想：“他昨天提了一句，说穆勒副总回到德国后，在科瓦茨内部一个非公开的技术研讨会上，提到了‘亚洲新兴技术力量带来的不同思维范式’，但没有点名任何公司。据说，反响比较复杂。”
沈南星若有所思。穆勒在制造舆论铺垫，还是仅仅分享见闻？无论如何，“燧人”这个名字，或许已经开始在科瓦茨某些人的脑海中留下印记了，哪怕还非常模糊。
同一时间，苏州，燧人科技产品部小会议室。
气氛与欧洲的紧张截然不同，带着一种阶段性目标达成后的轻松与亢奋。白板上画着一个大大的、有些粗糙的蛋糕图案，上面写着“50台！”。
陈敏正站在前面，做“谛听”。。其中，三十台已按合同发往欧洲（十台turbofix，二十台其他首批种子客户），十五台发往国内三家战略合作伙伴试用，剩余五台作为备用机和内部测试机。”。”
会议室里响起一阵掌声。
老赵站起来补充：“成本控制基本达到预期。分布式增强套件的样机也出来了，正在做最后的环境测试。如果市场有需求，下个月可以开始小批量试产。”
林海坐在后排，微笑听着。他刚从“九天”项目组回来，身上还带着西北的风尘。
掌声稍歇，陈敏的表情却变得认真起来：“但是，根据我们与欧洲和国内试用客户的初步沟通反馈，随着设备数量增加，几个新问题开始浮现。”
她切换ppt页面：
“第一，数据孤岛问题。每个客户现场的‘谛听’设备独立运行，数据存储在本地。我们只能通过定期人工收集或客户主动上传的方式获取数据，用于算法迭代和案例研究。效率低，数据不连续，难以进行跨客户、跨工艺的宏观分析。”
“第二，远程支持与诊断效率。当设备出现复杂报警或需要参数优化时，我们的工程师往往需要客户拍视频、导数据、发邮件，沟通成本高，问题解决慢。”
“第三，客户端的深度分析需求。像turbofix的鲁道夫先生、甚至tu的施密特先生，他们不满足于看‘健康度百分比’，他们希望能自己调用原始数据，做更深入的分析，或者将我们的数据与他们自己的s（制造执行系统）、质量管理系统进行集成。”
她放出一张简单的架构图：“所以，我和团队认为，是时候开始规划和开发一个云端数据分析与服务平台的雏形了。这不是一个简单的数据收集器，而是一个能够实现设备远程管理、数据集中存储与智能分析、工艺模型持续优化、并为客户提供定制化数据服务和api接口的工业物联网平台。这是我们产品从‘单机硬件’向‘系统服务’演进的关键一步，也是支撑‘燧人大脑’长远愿景的基础设施。”
会议室里安静下来。轻松的气氛被这个庞大而复杂的新议题冲淡了。
老赵第一个皱眉：“陈工，这步子是不是迈得太大了？我们刚把硬件跑顺，软件还在迭代，就要搞云端平台？这需要巨大的服务器资源、网络安全投入、全新的软件架构和运维团队我们的资源够吗？”
“资源永远不够。”陈敏回答，“但需求已经在那里了。如果我们不提前布局，等客户被其他能提供整体解决方案的对手吸引走，或者我们自己被海量的现场数据淹没却无法有效利用时，就晚了。我们可以分阶段走：第一阶段，先做一个最简化的数据中台，实现设备数据的自动安全回传、集中存储和基本可视化，以及远程诊断支持功能。这个阶段，甚至可以考虑借助成熟的工业云平台服务，以降低初始投入和运维压力。”
林海这时开口了：“我支持陈敏的想法。从‘九天’测试的经历看，未来的竞争力一定在数据和算法生态。单台设备的能力有极限，但联网的设备群、持续汇聚的数据流、以及基于这些数据不断进化的模型和服务，才是真正的壁垒。这个平台，可以和我们为‘九天’项目开发的一些数据融合分析工具结合起来，先内后外。”
他看向陆晨：“陆总，这涉及到公司战略方向的调整和资源重配。”
陆晨一直在安静地听着，手指轻轻敲击桌面。他看向陈敏：“第一阶段，实现你所说的基本功能，初步投入预算和工期评估做了吗？”
“初步估算了。”陈敏显然有备而来，“如果采用混合云方案（核心数据私有部署，部分服务依托公有云），组建一个小型平台团队（6-8人），第一阶段（vp，最小可行产品）的开发、测试和上线，预计需要四到六个月，资金投入大概在这个范围。”她报了一个数字。
不算小，但以燧人目前的现金流和欧洲刚刚开始的回款，可以承受。
“安全是第一位。”陆晨强调，“工业数据是客户的核心资产，任何泄露或损坏都是灾难。安全架构必须从设计之初就作为最高优先级。”
“明白。我们会引入顶级的安全顾问。”
陆晨沉吟片刻，目光扫过会议室里的核心骨干：“蜂窝策略在市场上开始见效，但我们不能只满足于卖出一台台孤立的设备。陈敏提出的方向是对的——我们必须开始构建连接这些‘蜂窝’的‘神经网络’，让数据流动起来，让价值叠加起来。这会是下一个阶段，我们与竞争对手拉开差距的关键。”
他做出决定：“批准启动‘云端数据平台’预研与vp开发项目，代号‘织网’。陈敏牵头，林海提供算法和数据架构支持，老赵确保硬件接口的标准化和远程可维护性。下周拿出详细的项目章程和第一阶段实施方案。”
会议结束。众人散去时，讨论的话题已经从庆祝五十台下线，变成了数据加密传输协议、微服务架构和api设计规范。
林海走在最后，和陆晨并肩。
“感觉如何？”陆晨问。
“像刚爬上一座小山头，发现前面是连绵不绝的更高山脉。”林海笑了笑，“但视野也更开阔了。‘织网’计划如果能成，我们和‘九天’的合作，甚至未来与其他研究机构、客户的数据协同，都会有一个强大的基础。”
陆晨点点头，看向窗外。园区里灯火渐次亮起。
在欧洲，一颗新的钉子正在尝试楔入更坚硬的岩层。
在苏州，一张更大的网，开始编织第一根丝线。
蜂窝在扩张，而连接蜂窝的脉络，也开始悄然生长。