在ai圈，我们见多了能说会道的聊天机器人——能陪你唠嗑、帮你查资料、给你写文案，但这些ai大多停留在“嘴炮”阶段，真要让它们动手做点实际事，比如点个外卖、订张机票，往往就卡壳了。而最近智谱正式开源的核心ai agent模型autogl，彻底打破了这个僵局——它被业界认定为全球首个具备手机操作能力的智能体，真正实现了ai从“对话响应”到“执行落地”的关键突破。
简单说，autogl不是一个普通的app，而是一个能住在你手机里、替你跑腿干活的“隐形助手”。它不用你手把手指挥，只要你说一句需求，就能像真人一样滑动屏幕、点击图标、输入文字，把复杂的跨app任务从头到尾干完。现在它已经适配了淘宝、抖音、美团、微信、钉钉等超50个高频中文应用，不管是生活服务还是办公场景，都能轻松hold住。更贴心的是，它支持本地和云端双部署模式，数据安全自己说了算，还能给智能眼镜、家电等设备赋能，让ai真正走进物理世界。下面就用大白话，带你全方位看懂这个“ai打工人”有多靠谱。
一、autogl是什么？——ai从“只会说”到“亲手做”的飞跃
在聊autogl的神奇功能之前，我们先搞明白它到底是什么。简单来说，autogl是一个“能自主操作手机的ai智能体”，这里的“智能体”可以理解为“有独立思考和行动能力的数字助手”。以前的ai，更像是一个“问答机器”——你问它“怎么点外卖”，它会告诉你“打开美团、搜索餐厅、选菜品、下单”，但不会真的帮你动手；而autogl是一个“行动机器”——你说“帮我点一份番茄炒蛋盖饭，不要香菜”，它就会自己打开美团app，一步步完成所有操作，最后告诉你“订单已提交，预计30分钟送达”。
这个突破有多重要？就像以前的ai是“纸上谈兵的军师”，只能出主意；现在的autogl是“能征善战的将军”，既能出主意又能亲自上阵。它解决了ai行业一个长期的痛点：很多ai模型看起来很聪明，但始终被困在“数字世界”里，无法落地到真实的手机操作场景。而autogl第一次把ai的“思考能力”和“操作能力”结合起来，让ai真正成为能帮你解决实际问题的帮手。
举个很直观的例子：以前你开会开到一半，突然想起要给客户订明天去上海的机票，还得顺便点个外卖当午餐。放在以前，你要么暂停会议自己操作，要么记下来会后再弄，很容易耽误事。但有了autogl，你只需要对着手机说一句“帮我订明天上午10点从北京到上海的机票，选经济舱，再点一份番茄炒蛋盖饭，送到公司前台”，然后继续开会就行。它会在后台自己打开携程app，筛选符合时间的航班，帮你填好身份信息（当然，支付需要你最后确认，避免误操作）；同时打开美团app，搜索附近评分高的餐厅，选好菜品下单，全程不用你操心。
这种“一句话搞定复杂任务”的体验，以前只在科幻电影里见过，现在autogl把它变成了现实。而且它不是只能做一两件事，而是能完成数十步的复杂流程——比如跨平台发帖，你说“把这张旅行照片发到抖音、小红书和微博，抖音配活泼的文案，小红书加旅行攻略标签，微博旅游官微”，它会分别打开三个app，根据不同平台的风格编辑内容，一一发布，最后还会给你反馈“所有平台都已发帖，链接已保存到你的云文档”。
二、背后的“黑科技”：“大脑”像人一样操作手机
autogl能这么厉害，核心是靠两个“神器”——gl 45语言模型和gl 45视觉推理模型（你说的“福特”应该是笔误，正确是“视觉推理模型”）。这两个模型一个管“思考”，一个管“看见”，配合起来就像人的“大脑”和“眼睛”，让ai能精准理解需求，还能看懂手机屏幕，模拟真人操作。
1 gl 45语言模型：ai的“超级大脑”，能听懂、会规划
gl 45语言模型就是autogl的“大脑”，它的核心能力是“理解需求”和“规划步骤”。你可别小看这个“大脑”，它可是目前业界顶尖的语言模型，不仅能听懂你说的话，还能拆解复杂需求，制定详细的执行计划。
比如你说“帮我整理一下今天的工作，把微信里客户的需求、钉钉上的会议纪要、wps里的文档内容整合起来，生成一份工作周报，下午5点前发给领导”，这个需求涉及三个app，还要做整合和撰写，步骤很繁琐。但gl 45语言模型能快速拆解成清晰的步骤：第一步，打开微信，提取所有客户聊天记录里的需求关键词；第二步，打开钉钉，导出今天的会议纪要，提取核心任务；第三步，打开wps，查看相关文档的关键数据；第四步，把这些信息整合起来，按照周报的格式撰写；第五步，检查无误后，通过企业微信发给领导。
而且这个“大脑”还很灵活，能根据实际情况调整计划。比如提取微信客户需求时，发现有个客户的需求不明确，它不会硬着头皮继续，而是会给你发提示“客户a提到的‘项目进度加快’，没有明确具体时间节点，是否需要我询问客户确认？”，等你回复后再继续操作。这种“遇到问题会沟通”的能力，让它不像一个冰冷的机器，更像一个靠谱的同事。
另外，gl 45语言模型还有个厉害之处——能处理长链路任务。比如你让它做一份“全球元宇宙游戏市场”的行业分析报告，它会先打开浏览器搜索最新数据，再打开excel整理表格，然后打开wps撰写报告，最后发送到你的邮箱，整个过程涉及十几个步骤，耗时可能几十分钟，但它能一步步有条不紊地完成，不会中途忘记或出错。这得益于它强大的逻辑推理能力和记忆能力，能把复杂任务的每个环节都记在“脑子里”，确保执行连贯。
2 gl 45视觉推理模型：ai的“火眼金睛”，能看懂、会定位
如果说语言模型是“大脑”，那gl 45视觉推理模型就是autogl的“眼睛”，它的核心能力是“看懂手机屏幕”。很多人可能会疑惑：ai没有眼睛，怎么知道哪里是按钮、哪里是输入框？这就全靠视觉推理模型了。
这个“眼睛”能精准识别手机屏幕上的所有元素——不管是app图标、按钮、输入框，还是文字、图片、图表，它都能一一辨认。比如打开淘宝app，它能一眼认出“搜索框”在顶部，“购物车”图标在右上角，“我的订单”在底部导航栏；在美团app里，它能区分“外卖”“团购”“买菜”三个入口，还能看懂菜品的名称、价格、评分，甚至能识别“已售罄”“免配送费”这样的标签。
更厉害的是，它还能理解屏幕上的逻辑关系。比如你让它“在淘宝上找一双男士运动鞋，价格在500元以内，评分48分以上，销量前10名”，它会先点击淘宝的搜索框，输入“男士运动鞋”，然后在筛选栏里找到“价格”选项，输入“0-500”，再找到“评分”选项，勾选“48分以上”，最后按“销量”排序，筛选出符合条件的商品。整个过程中，它需要看懂筛选栏里的各个选项，知道“价格”“评分”“销量”的位置和操作方式，这就像人看书一样，不仅能看到文字，还能理解文字的意思和逻辑。
而且这个“眼睛”还能适应不同的手机界面——不管你用的是安卓还是苹果手机，不管app是竖屏还是横屏，不管字体大小有没有调整，它都能准确识别。这得益于它在训练时接触了大量的手机屏幕截图和界面数据，已经能应对各种复杂的界面情况。就像我们人类不管看什么手机，都能很快找到自己需要的功能一样，autogl的“眼睛”也具备这种通用的识别能力。
正是“大脑”和“眼睛”的完美配合，让autogl能像真人一样操作手机。语言模型负责想“要做什么、怎么做”，视觉推理模型负责看“在哪里做、怎么点”，两者协同工作，就能完成各种复杂的跨app任务。
autogl的厉害之处，不仅在于能操作手机，还在于它覆盖了我们日常最常用的应用场景。目前它已经适配了超过50个高频中文应用，涵盖生活服务和办公场景两大领域，不管是吃穿住行，还是上班干活，它都能成为你的“得力助手”。
1 生活服务场景：解放双手，让生活更省心
生活里的很多琐事，现在都能交给autogl来做，不用再在各个app之间来回切换，省出更多时间做自己想做的事。
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2 办公场景：告别繁琐，让工作更高效
对于上班族来说，autogl更是“摸鱼神器”，能帮你搞定很多重复、繁琐的工作，让你专注于核心任务。
很多人用ai工具，最担心的就是数据隐私问题——比如聊天记录、工作文件、个人信息会不会泄露？autogl早就考虑到了这一点，支持本地部署和云端部署两种模式，让你根据自己的需求选择，确保数据和隐私的控制权始终在自己手里。
1 本地部署：数据不上云，安全级别拉满
本地部署，简单说就是把autogl的模型安装在你自己的手机、电脑或服务器上，所有操作和数据都在本地运行，不会上传到任何云端服务器。这种模式适合对数据安全要求高的用户，比如企业用户、处理敏感信息的上班族，或者注重隐私的普通人。
比如你是金融行业的从业者，需要用autogl处理客户的财务数据、合同信息，这些都是高度敏感的内容，不能泄露。选择本地部署后，所有数据都存储在公司的内部服务器上，autogl的所有操作都在内部网络完成，不会和外部网络交互，从根源上避免了数据泄露的风险。而且本地部署还能自定义功能，比如企业可以根据自己的业务需求，修改autogl的操作流程，适配内部系统，让它更符合工作场景。
可能有人会担心，本地部署是不是需要很高的硬件配置？其实不用——autogl的蒸馏版模型，只要你的电脑有rtx 4060显卡、手机是近两年的中高端机型，就能流畅运行。当然，如果你需要处理更复杂的任务，比如大规模数据整理、长视频处理，可以选择更高配置的设备，或者部署在公司的服务器上，性能会更稳定。
2 云端部署：即开即用，方便快捷无门槛
如果你只是日常使用，比如点外卖、订机票、发朋友圈，对数据安全的要求没那么高，那么云端部署会更方便。云端部署就是把autogl的模型放在智谱的云端服务器上，你不用下载安装，只要通过手机app或网页就能使用，零技术门槛，即开即用。
云端部署的优势在于不用占用你本地的存储空间和算力，不管你用的是旧手机还是普通电脑，都能流畅使用所有功能。而且云端部署能实时更新模型，只要智谱优化了autogl的功能，比如新增了适配的app、提升了操作准确率，你不用手动升级，就能直接体验到。另外，云端部署还支持跨设备同步，比如你在手机上让autogl开始整理文档，后来换成电脑，登录同一个账号就能继续操作，不用重复劳动。
可能有人会问，云端部署的数据安全吗？放心，autogl的云端部署采用了高强度的数据加密技术，你的所有操作数据都会被加密存储，只有你自己能查看和使用。而且智谱不会主动收集你的敏感信息，比如支付密码、身份证号等，这些信息只会在你操作时临时使用，操作完成后就会加密删除，不会留存。
简单总结一下两种部署模式的区别：本地部署适合注重隐私、处理敏感数据的用户，安全但需要一定的硬件支持；云端部署适合日常使用、追求便捷的用户，方便但安全级别相对较低。你可以根据自己的需求选择，也可以在不同场景下切换使用，比如处理工作文件用本地部署，点外卖用云端部署，灵活又安全。
五、赋能终端设备：让ai走进物理世界，不止于手机
autogl的价值，不止于操作手机——它还能为智能眼镜、智能家电等终端设备赋能，让ai从手机屏幕里走出来，走进真实的物理世界，加速ai与物理世界的深度交互。
1 智能眼镜：解放双手，实现“无感操作”
智能眼镜是autogl的重要应用场景之一。当autogl赋能智能眼镜后，你不用再掏手机，通过语音指令就能让眼镜帮你完成操作。比如你戴着智能眼镜出门，说“帮我查一下附近的咖啡店，选评分最高的那家，导航过去”，眼镜会通过内置的摄像头“看到”周围的环境，结合autogl的操作能力，打开地图app搜索咖啡店，然后在眼镜的显示屏上显示导航路线，实时提醒你“前方50米左转”“到达目的地”。
再比如你在开会时，戴着智能眼镜说“帮我记录会议纪要，提取核心任务，同步到钉钉”，眼镜会录制会议内容，autogl会提取关键信息，生成会议纪要，自动同步到你的工作软件，不用你再手动记录。甚至你在超市购物时，说“帮我查一下这款牛奶的营养成分，对比一下旁边那款的价格”，眼镜会扫描牛奶的包装，autogl会打开购物app查询相关信息，在显示屏上显示对比结果，帮你做出更明智的选择。
这种“无感操作”的模式，让ai真正融入你的生活，不用再依赖手机，操作更自然、更便捷。就像哈佛大学研发的人机共融智能系统一样，autogl赋能的智能眼镜，能让ai成为你的“随身助手”，与你实时协作。
2 智能家电：互联互通，打造“智能生活”
现在很多家庭都有智能家电，比如智能冰箱、智能洗衣机、智能空调，但这些家电大多是“各自为战”，没有真正互联互通。autogl能成为它们的“连接中枢”，让不同品牌、不同类型的智能家电协同工作，打造真正的智能生活。
比如你下班回家前，说“帮我打开家里的空调，温度调到25度，让洗衣机开始清洗上午的衣服，同时在冰箱里找一下有没有晚上能吃的食材，没有的话在美团买菜上订一些”，autogl会同时操作多个智能设备：给空调发送开机指令，设置温度；让洗衣机开始工作；打开智能冰箱的摄像头，查看食材情况；如果食材不够，就打开美团买菜app下单。等你回到家，空调已经调好温度，衣服在洗衣机里清洗，食材也已经送到，直接就能做饭，幸福感满满。
再比如你出门时，说“帮我检查家里的家电有没有关好，门窗有没有锁上”，autogl会联动智能门锁、智能摄像头和各种家电，确认门窗已锁、空调、灯光、电视都已关闭，如果发现有未关闭的设备，会提醒你“客厅的灯没有关，是否需要远程关闭”，让你出门更安心。
未来，autogl还能赋能更多终端设备，比如智能机器人、智能汽车、工业设备等，让ai在更多场景下发挥作用。比如智能机器人可以借助autogl的操作能力，自主完成家庭清洁、物品搬运等任务；智能汽车可以通过autogl，帮你预订充电桩、查询路况、控制车内设备，让驾驶更便捷。
六、开源的意义：降低门槛，让更多人受益于ai
智谱选择开源autogl的核心模型，这在行业内是一件大事。开源，简单说就是把autogl的核心代码和技术公开，让全球的开发者、企业和个人都能免费使用、修改和二次开发。这不仅能降低ai技术的使用门槛，还能推动整个行业的创新和发展。
对于普通开发者来说，以前想要开发一个能操作手机的ai智能体，需要投入大量的时间和资金训练模型，还需要积累大量的操作数据，门槛很高。现在有了autogl的开源模型，开发者可以直接在这个基础上进行修改和优化，不用从零开始，大大降低了开发成本。比如你想开发一个针对老年人的ai助手，专门帮老年人操作手机、订药、叫救护车，就可以基于autogl的模型，优化语音识别（支持方言）、简化操作流程，快速开发出适合老年人使用的产品。
对于企业来说，开源的autogl能帮助它们快速落地ai应用，提升效率。比如手机厂商可以把autogl集成到自己的手机系统里，打造“ai手机”，让用户不用下载额外的app，就能直接使用ai操作功能，提升手机的竞争力；家电厂商可以基于autogl，开发更智能的家电控制系统，让家电之间的协作更流畅；政务、金融、教育等行业的企业，也可以根据自己的业务需求，定制化开发ai助手，提升服务质量和工作效率。
对于整个ai行业来说，开源能促进技术交流和创新。不同的开发者和企业可以分享自己的优化方案和应用案例，让autogl的模型越来越完善，适配更多的场景和设备。就像飞致云的开源ai助手axkb一样，通过开源吸引了大量用户和开发者，不断迭代优化，最终成为企业级ai应用的标杆产品。autogl的开源，也能形成这样的良性循环，推动ai技术从“少数企业垄断”走向“全民共创”，让ai真正普惠大众。
总结：ai的未来，是“能动手”的未来
智谱开源的autogl，不仅是一个“会操作手机的ai智能体”，更是ai技术从“对话响应”到“执行落地”的重要里程碑。眼睛”的组合，让ai像人一样理解需求、操作设备；用50+高频应用的适配，覆盖生活和办公的方方面面；用本地+云端双部署，解决了用户的隐私顾虑；用对终端设备的赋能，让ai走进物理世界。
以前我们总说“ai改变生活”，但大多是停留在概念层面；现在有了autogl，我们真正看到了ai改变生活的具体场景——不用再为繁琐的手机操作烦恼，不用再为重复的工作任务焦虑，不用再担心数据隐私泄露，ai真正成为了我们生活和工作中的“得力助手”。
未来，随着autogl的不断优化和开源生态的发展，它会适配更多的应用和设备，操作会更精准、更智能，能完成的任务也会更多样。或许用不了多久，我们就能习惯“一句话搞定所有事”的生活：早上说一句“帮我准备早餐、规划上班路线、查看今天的工作安排”，ai就会联动家电、导航、工作软件，帮你把一切都安排妥当；晚上说一句“帮我整理今天的工作、订好明天的机票、选一部好看的电影”，ai就会高效完成所有操作，让你能安心休息。
ai的未来，不再是“只会说”的未来，而是“能动手”的未来。而autogl的开源，正是这个未来的起点——它让更多人能参与到ai的发展中来，让ai技术真正落地到每个普通人的生活里，让智能变得更实用、更安全、更普惠。