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第216章 周教授的难题(1 / 1)

医学院研二的阶梯教室里,

我正在快速翻阅着一篇关于早期肺癌影像特征的最新研究。

我的手指轻轻的在平板上划过,

平常人需要半个小时或更久才能消化的重要内容,

我只需要几分钟就便能找到核心。

“林寻,这篇《新英格兰医学杂志》你看的怎么样了?

关于早期胃癌的血清标志物,感觉和我们ai医生里的风险预测模型有可以结合的要点。”

一个清脆的声音在耳边响起,带着一丝兴奋。

我侧过头,看到花瑶正拿着手机,看到屏幕上正是这篇论文的摘要。

花瑶不仅是我的最好的好友,也是我们特殊团队的核心成员之一。

“嗯,刚看完。”

我点了一下头,语气平稳,

“确实,ca和ca19-9的联合测试数据,

如果能导入我们早期胃癌诊断模型和。风险预测模型中进行训练,

我回头就让张宇帮忙调整一下算法接口。”

“太好了。”

花瑶眼睛一亮,

“张宇那边进展很快的,

听说他早期肝癌模型诊断的ct影像识别率已经达到92,三甲医院平均高出了不少。”

我们虽然是学生,但凭借着江城附属医院疑难杂症精准治疗小组的成员,

也能接触到不少实际的病例。

就在这时,后排传来了刻意压低的议论声。

“又是林寻,每次小组讨论的时候,总能说出一些别人无法反驳的观点。”

“赵晨,别这么说,林寻确实是很厉害的。

上次关于胰腺癌误诊率的分析,逻辑实在是太清晰。“

另一个声音劝解道。

赵晨同为研二的医学生,成绩优异,一直是班中的佼佼者。

自从上次的小组作业,赵晨精心准备的方案,被林寻用更合理,数据支撑更充分的观念驳倒。

并最终被教授接纳后,心中就像埋了一根刺。

赵晨看着远方,林寻和花瑶热烈讨论的情景,

心中就像扎了一根刺,眉头紧蹙,心中的不满,在逐渐的发酵。

他不像花瑶那样,钦佩林寻的才华,反而觉得林寻的光芒有点刺眼。

赵晨拿出手机,点开了一个之前加的几乎不怎么看的医学ai技术交流群,

他意识到林寻总能领先一步,尤其是在ai诊断辅助这个领域。

从今天开始,他便开始关注林寻,不仅仅是在学业上的竞争,

他想知道我那些信手拈来的观点和数据,究竟是源于天赋异禀,

还是一些不为人知的依仗?

而我对此毫无察觉,正和花瑶敲定下一步ai医生的模型优化的细节。

在大学医学院的阶梯教室里,教授站在被阳光挥洒的斑驳光影中

讲台上,头发花白的周教授正讲到兴头上,突然话锋一转,抛出了一个重磅问题。

“……那么,”

周教授推了推眼镜,目光扫过台下鸦雀无声的学生们,

“假设我们遇到一位患者,主诉持续性低热、不明原因体重下降,

伴有间歇性的右上腹隐痛。

影像学检查显示肝内有一个直径约25的占位性病变,

边界欠清,增强扫描呈‘快进快出’表现,但肿瘤标志物afp却在正常范围内。

几位同学,你们怎么看?

初步诊断是什么?后续的鉴别诊断和治疗思路又该如何制定?”

这个问题一出,原本还算活跃的课堂瞬间安静下来。

同学们你看我,我看你,脸上都露出了难色,交头接耳的议论声也变得小心翼翼。

这病症太复杂了,afp阴性的肝脏占位,

可能性太多,

鉴别诊断难度极大,

更别提后续的治疗方案了。

而我医学院研二学生,此刻也微微皱起了眉头。

但课堂上这种突如其来的“实战演练”,依然极具挑战性。

“这病症极为特殊,”

周教授看着学生们困惑的表情,补充道,

“信息有限,但临床中往往就是如此。”

就在同学们普遍感到无从下手,甚至有人开始翻书查找可能的线索时,

我的脑海中,一个清晰而冷静的声音响了起来:

【启明启动。

接收到问题指令:分析不明原因肝占位伴低热、体重下降、afp阴性病例。】

【正在调取最新版《临床肿瘤学》、《内科学》肝脏疾病章节、uptodate临床顾问相关专题……】

【正在检索近五年pubd、ki数据库中关于afp阴性肝癌、肝脏少见原发肿瘤、转移性肝肿瘤的相关文献及病例报告……】

【整合“ai医生”早期肝癌诊断模型数据……】

【数据整合完毕。分析如下:】

我的瞳孔微微一缩,启明的声音如同最高效的处理器,瞬间将海量的医学知识、

文献数据与临床案例进行了筛选、比对和整合。

我的速记能力在此刻发挥了辅助作用,

启明给出的核心要点被他下意识地在脑海中“记录”并结构化。

“患者中年男性,慢性消耗症状提示恶性可能大。

肝内占位,‘快进快出’是典型肝癌影像学特征,

但afp阴性,需高度警惕特殊类型肝癌,如胆管细胞型肝癌、混合细胞型肝癌,或一些罕见的肝细胞癌亚型。”

启明的分析直接切入核心,“鉴别诊断需考虑:1 肝脏转移癌

(如来源于胃肠道、胰腺、肺部的隐匿性原发灶转移,需结合其他影像学检查和肿瘤标志物cea、ca19-9等);

2 肝脏良性病变,如不典型肝血管瘤、局灶性结节增生(fnh)、炎性假瘤(但患者全身症状不支持);

3 肝脏少见原发恶性肿瘤,如肝肉瘤、肝内胆管囊腺癌等。”

【建议诊断路径:1 完善上腹部增强ri,明确病灶血供及包膜情况;

2 全面肿瘤标志物筛查(cea, ca19-9, ca125, s等);

3 若仍无法明确,考虑超声或ct引导下肝穿刺活检,获取病理金标准。】

【治疗思路需待明确诊断后制定。若为早期特殊类型肝癌,手术切除仍为首选;

若为转移癌,则需寻找原发灶并进行综合治疗。】

整个分析过程,在外界看来不过短短十几秒。

当其他同学还在苦思冥想时,我已经抬起了头,眼神中带着一丝了然。

周教授注意到了林寻的变化,点名道:

“林寻,你来说说你的看法。”

我站起身,思路清晰、条理分明地将启明整合出的分析结果,

结合自己的理解,娓娓道来。

从可能的诊断方向,到鉴别诊断的要点,

再到进一步检查的建议和初步的治疗原则,

一气呵成,逻辑严密,

甚至引用了几个相对冷门但高度相关的临床案例作为佐证。

我的回答,不仅涵盖了常规思路,更点出了几个容易被忽略的罕见病可能性,

甚至对“ai医生”早期肝癌诊断模型在afp阴性病例中的应用局限性和补充策略也隐晦地提及。

教室里鸦雀无声,同学们听得目瞪口呆,连翻书的动作都停了下来。

周教授也露出了惊讶的神色,随即转为赞许的微笑,频频点头。

“很好!非常好!”

周教授忍不住鼓起掌来,

“林寻同学的分析,不仅全面细致,而且抓住了关键的矛盾点和鉴别方向,思维非常敏捷,知识面也很广。

这就是我希望看到的临床思维能力!”

我微微颔首坐下,心中对启明充满了感激。

我知道,

这不仅仅是我个人的努力,更是“ai启明”赋予我的超凡能力,

以及“ai医生”系统强大支持的结果。

我看了一眼不远处同样露出惊喜和鼓励眼神的花瑶,

心中更加坚定了与伙伴们一起,利用科技力量攻克医学难题的决心。

这堂普通的医学课,再次证明了他们这个小小团队所拥有的巨大潜力。

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