“主任！”
我深吸一口气，推开抢救室的门，声音不大，却异常坚定，
“我或许知道病因了！”
抢救室内外瞬间安静下来，所有目光都聚焦在这个年轻的实习医生身上。
科室主任王教授眉头微蹙，带着一丝审视和疑惑：
“小林？你说什么？”
我没有丝毫怯场，特种兵的经历让我习惯了在高压下保持冷静和精准。
我快步走到病历车旁，目光扫过厚厚一叠检查报告，大脑中的“ai启明”早已将所有数据分类、标记、交叉比对。
过去实习期间接触过的所有疑难杂症案例、国内外文献中提及的罕见病特征，
如同数据库般在他脑海中飞速检索、匹配。
“患者男性，45岁，既往体健，急性起病。”
我语速平稳，条理清晰，一边说着，一边调出关键的化验单，
“各项感染指标虽有升高，但缺乏特异性感染灶证据；
自身免疫抗体谱全阴，暂时不支持典型自身免疫性疾病。”
我顿了顿，目光落在其中一张生化报告的某个不起眼的角落，继续道：
血清中的‘β-2微球蛋白’和‘补体c1q’水平，
虽然都在‘正常参考范围’内，但结合患者的年龄和急性病程，
以及刚刚出来的最新尿沉渣镜检中发现的极少量不明来源的管型……”
“ai启明”在他意识深处构建出一幅复杂的病理生理网络图谱，
将这些看似孤立的“微小异常”点连接起来。
那些原本用于早期癌症筛查的“ai医生”
其核心算法对于捕捉“非典型性早期信号”的敏锐度，
此刻被“ai启明”临时赋予了更广泛的分析任务，正在疯狂运算，排除不可能，聚焦可能性。
“我对比了近五年本院及国内外文献报道的类似‘不明原因多脏器功能衰竭’病例，”
“结合患者这些细微却连贯的异常指标，
这可能是一种极为罕见的‘急性泛发性eb病毒相关淋巴细胞增生性免疫失衡症’！”
“什么？！”
“那种病？发病率百万分之一都不到！
而且临床表现千变万化，极难确诊！”
“是的，张教授，”
“正因其罕见且表现不典型，极易被忽略。
传统的诊断思路容易陷入感染、中毒或常见自身免疫病的窠臼。
但‘ai医生’的算法在排除了所有常见因素后，
将这个罕见病的可能性推到了最高。”
我没有直接说“ai医生”
而是巧妙地将其归功于算法辅助分析，
这更符合他学生的身份。
“它的病理机制并非传统的感染或自身抗体攻击，
非典型的淋巴细胞增殖和细胞因子风暴，
导致全身多脏器在短时间内受到‘误击’，呈现出看似混乱的指标紊乱。”
“这种病进展极快，若不能及时针对性干预，死亡率极高！”
我提出的这个病名，他在多年前的一本外文专着上见过，
因为实在太罕见了。
他看着我，这个平日里就显得沉稳干练、理论知识扎实的实习生，
此刻眼中闪烁着不容置疑的光芒。
“你的依据是什么？细微的指标异常，
还有其他支持点吗？”
王主任追问，这是关键。
我立刻调出患者入院时的一张不起眼的皮肤划痕试验照片：
“主任您看，患者入院时做的常规皮肤试验，
当时大家都认为是轻微过敏反应，但结合我刚刚提到的那两个生化指标，
这很可能是这种罕见免疫失衡症早期的非特异性皮肤表现！
ai辅助分析将这张照片与文献中的病例图片进行了比对，
相似度极高！”
我的“速记”能瞬间回忆起文献中的图片细节，
并与眼前的病例完美对应。
对着那张几乎被忽略的照片和林寻指出的数据反复查看、低声讨论。
“β-2微球蛋白和补体c1q……确实，
单独看意义不大，但结合起来，再加上这个皮肤表现……”
“而且所有常见病都排除了……”
“难道真的是这个？”
会诊室内的气氛从绝望的凝重，渐渐转向一种发现新大陆的激动和不确定。
“就按林寻的判断来！
立刻联系检验科，加急做eb病毒载量定量检测和淋巴细胞亚群分析！
同时，准备启动‘大剂量免疫球蛋白冲击联合利妥昔单抗’方案！
跟家属谈话，说明情况的紧迫性和我们的治疗方案！”
命令一下，抢救室里立刻重新忙碌起来，
每个人的动作都带着明确的目标和一丝希望。
我站在一旁，看着医生护士们有条不紊地执行医嘱，
心中并未有太多的激动，只有一种如释重负的平静。
我知道，这只是第一步，能否成功还未可知，
但至少，我们找到了一个可能的方向，一个之前所有人都错过了的方向。
“ai医生”则在后台默默运行，为后续的治疗效果评估提供支持。
而我，则像一个经验丰富的特种兵，在完成了关键的情报分析和战术建议后，
冷静地观察着战场的变化，随时准备应对新的突发状况。
窗外的阳光透过玻璃照进抢救室，映照着我年轻却异常坚毅的脸庞。
我拥有ai起名特种兵经验，超强免疫和速记能力的医学学生
在这一刻，我要用自己独特的方式，点亮了生命的希望之光。