江城大学附属第一医院，内科住院部。
午后的阳光透过玻璃窗，洒在略显拥挤但井然有序的医生办公室里。
空气中弥漫着消毒水和淡淡墨香混合的味道。
林寻，江城大学研二的医学实习生，正坐在电脑前，目光专注地扫过屏幕上密密麻麻的病历和检查报告。
与其我略显疲惫或手忙脚乱的实习生不同，
发出清脆的声响。
“林寻，3床那个老爷子的出院小结你写好了吗？下午就要用。”
带教老师王医生走过，随口问道，语气中带着一丝习惯性的催促。
“王老师，已经好了，您过目。”
我头也不抬，直接将一份文件调出。
王医生有些惊讶，快步走过去。
3床的老爷子基础病多，病程记录复杂，他原以为这个新来没多久的实习生至少要忙活到下班。
可屏幕上的出院小结条理清晰，用药交代、注意事项、
甚至比他自己写的还要细致几分。
“行，我看看。”
“嗯，不错，很规范。
小林啊，你来科里才多久？这病历写得比有些工作一两年的住院医都利索。”
主要是科里的流程和常见病的处理规范，
记下来了。”
“多看几遍”背后是“速记”能力的逆天加持。
我几乎是过目不忘，短短一周就对内科的运转了如指掌。
这种“天才”般的学习速度，自然引起了办公室不少同事的注意，
有欣赏，也有几分不易察觉的探究。
“叮铃铃——”
办公桌上的电话急促地响起。
“您好，内科。”
“医生，医生！
我孩子刚才突然说肚子疼，疼得直冒汗，现在还有点恶心……”
“别慌，孩子多大？疼痛具体在哪个位置？是绞痛还是胀痛？有没有发烧、呕吐或腹泻？”
调出一个内部的儿科急症快速评估表。
凭借“速记”能力，我对儿科常见急症的鉴别诊断要点也早已烂熟于心。
根据家长的描述，孩子腹痛部位不固定，
伴有恶心，无发热，疼痛性质像是痉挛性。
初步判断可能是肠痉挛，但也不能排除其他问题。
那个只有我能感知到的、名为“ai启明”的智能助手悄然启动。
【ai启明分析：根据现有信息，肠痉挛可能性65，肠系膜淋巴结炎20，肠套叠等需警惕15。
建议指导家长进行腹部轻柔按摩，用温毛巾热敷，暂时禁食禁水，密切观察。
若疼痛加剧、出现呕吐、精神萎靡或发热，立即来院。
我定了定神，用温和而专业的语气对家长说：
“……根据您说的情况，孩子可能是肠痉挛。
您先按照我说的方法给孩子做一下处理，注意观察。
如果出现我说的那些情况，或者疼痛没有缓解，
我们这边也会提前和儿科急诊那边打好招呼。”
我详细交代了处理方法和需要警惕的危险信号，条理清晰，语气沉稳，
让电话那头焦虑的母亲渐渐平静下来。
挂了电话，我揉了揉眉心。
这种利用“ai启明”结合自己医学知识解决的“小麻烦”
在我实习期间已经发生过好几次了。
之前有个长期咳嗽的小患者，各项检查都显示正常，按支气管炎治疗效果不佳。
我在详细询问病史并结合“ai启明”检查数据的深度交叉分析后，
提示家长注意孩子是否有过敏因素，建议做过敏原检测，
结果证实是尘螨过敏引起的咳嗽变异性哮喘，
孩子很快康复。
为此，我收到了不少患者家属的感谢，有的送来了锦旗，有的提着水果点心，
都被我婉言谢绝了。
而“ai启明”和“速记”能力，就是他最得力的工具。
当然，除了“ai启明”助手，我还有一个秘密武器——
我和计算机系的好哥们张宇一起开发的“ai医生”原型系统。
这个系统目前专注于早期癌症的诊断，集成了早期肺癌、胃癌、肝癌的诊断模型，
甚至还有一个早期胃癌风险预测模型。
这是我计划中未来在医学领域深耕的重要依仗，
但目前还处于调试和数据积累阶段，尚未对外公开。
“林寻，发什么呆呢？走，跟我去查房。”
王医生的声音将他从思绪中拉回。
“好的，王老师。”
我站起身，拿起查房手册，快步跟上。
阳光照在我的脸上，眼神明亮而坚定。
我知道，在医学这条道路上，我拥有着旁人无法想象的优势——
特种兵生涯磨砺出的钢铁意志和冷静判断力，“免疫”能力带来的强健体魄，“速记”识吸收速度，
以及“ai启明”和“ai医生”这对智能双翼。
江城大学研二医学实习生林寻，我的故事，才刚刚开始。
而我身边，还有医学同伴花瑶等志同道合的朋友，以及张宇这样的技术支持，
未来，似乎充满了无限可能。