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第64章 陈风被退学与花瑶的医疗与ai结合(1 / 1)

林寻的论文成功发表,在国内外学术界引起了轩然大波。

一个研一学生,竟能做出如此突破性的成果,赞誉如潮水般涌来。

树大招风。

在学校里,当林寻的论文成功顺利发表,在学术界引起轰动后,并非所有人都心怀善意。

医学系的陈风,一直视林寻为最大的竞争对手,

心中的嫉妒之火早已熊熊燃烧。

陈风自以为陈风暗中找到了打印店打工的同学王文,

利用金钱诱惑和威逼利诱,买通了他。

偷偷篡改了论文附录中几组关键的实验数据做得天衣无缝,

只等林寻因此被质疑、被调查,他便能坐收渔翁之利。

但他低估了林寻。

林寻不仅拥有特种兵的敏锐直觉,更有“ai启明”这双无形的眼睛。

论文提交前,“ai启明”规数据备份和交叉验证时,

敏锐地察觉到了存档版本与林寻本地加密备份之间的细微差异。

结合自己特种兵生涯中培养的反侦察能力,

打印店。

他没有声张,而是让“ai启明”了打印店那段时间的监控录像,

并搜集了陈风与王文私下接触的证据。

那些曾经嫉妒林寻、暗中使坏的人,其恶行也被林寻通过匿名邮件的方式,

直接发送给了学校学术委员会和纪委。

学校得知此事后,极为震怒。

学术不端是学术界的大忌,而这种恶意篡改他人成果的行为更是卑劣至极。

学校立刻成立调查组,经过核实,陈风买通王文篡改数据的事实确凿无疑。

最终,学校对这些嫉妒者进行了严厉的惩罚:

王文也因协助作恶,受到了记大过处分,

并被开除了打印店的工作。

一场风波就此平息,学校以雷霆手段维护了学术的公平和正义。

林寻的论文风波平息后,生活似乎回归了正轨,

但花瑶的心中却燃起了一簇新的火焰。

在协助林寻排查数据异常、并与张宇就算法问题争执又和解的过程中,

她敏锐地意识到,医学的严谨与计算机技术的高效,

一旦碰撞融合,能爆发出多么惊人的力量。

尤其是看到ai启明在数据分析中展现的洞察力,

花瑶对跨学科研究产生了前所未有的浓厚兴趣。

“我想试试,”

一天,花瑶在图书馆找到正在查阅文献的林寻和张宇,

“能不能将医学影像和临床数据结合起来,用机器学习的方法,

开发一种新的早期肺癌诊断模型。

如果能通过ai辅助早期筛查,就能挽救更多生命!”

林寻和张宇对视一眼,都从对方眼中看到了赞赏。

“这个想法很棒!”

“医学影像数据量巨大,人工阅片不仅耗时,

还容易漏诊误诊。

ai辅助诊断是未来的趋势。”

“有挑战性,但很有价值。

不过,你打算从哪里入手?”

“我想先从肺部ct影像的特征提取开始,”

“然后结合患者的年龄、吸烟史、肿瘤标志物等临床数据,

构建一个多模态的诊断模型。”

理想很丰满,现实却骨感。

真正开始着手研究后,花瑶才发现自己跳进了一个“大坑”。

准确无误地转换为计算机能够理解和处理的模型。

“你看,”

花瑶指着电脑屏幕上一堆di格式的ct影像文件,

“这些影像数据包含了海量的信息,比如像素值、灰度、纹理特征……

哪些是对诊断有意义的?哪些是噪声?

我完全不知道该如何筛选和量化。

而且,医生看片时会结合临床经验进行主观判断,

这种‘经验’怎么教给计算机?”

还有的是文本描述(比如症状)。

也是个大难题。

我试了几种特征工程的方法,效果都不理想。”

“你用的是传统的特征提取方法?

比如卷积神经网络(n)来自主学习特征。”

“但n需要大量标注好的数据进行训练,”

获取标注数据的流程非常繁琐。

而且,我对深度学习框架也不太熟悉……”

看着花瑶有些沮丧的样子,林寻拍了拍她的肩膀:

“别灰心。跨学科研究就是这样,会遇到各种意想不到的困难。

我们一起想办法。”

三人围坐在电脑前,开始了热烈的讨论。

“数据标注的问题,可以先考虑用公开的数据集,

比如lidc-idri(肺结节影像数据库),

虽然规模有限,但可以用来初步验证模型的可行。

等模型框架稳定了,再想办法申请医院的数据授权。

我可以教你用tensorflow或者pytorch,

入门很快的。”

“启明的图像识别模块经过优化,对医学影像的特征捕捉可能有帮助。

再用医学影像数据进行微调。”

“对了!教我们医院的放射科王主任,

他是阅片专家,让他指导我们哪些影像特征是诊断的关键,

这样就能在模型设计时加入医学先验知识,减少盲目性!”

思路逐渐清晰,花瑶脸上的愁云也散去了。看着林寻和张宇:

“太好了!有你们帮忙,我感觉信心十足!”

“我们是一个团队嘛!”

“你的医学知识是核心,我的计算机技术是工具,

三者结合,没有解决不了的问题!”

林寻点点头,眼中闪烁着智慧的光芒:

“我们可以先搭建一个最小可行模型(vp)。

花瑶,你负责整理和初步清洗临床数据,并联系医院专家获取专业指导;

张宇,你负责搭建深度学习模型的框架,选择合适的网络结构;

我让ai启明辅助进行影像数据的预处理和特征初步筛选。

我们每周碰一次头,同步进展,解决问题。”

窗外夜色渐浓,实验室的灯光却格外明亮。

花瑶看着身边这两个并肩作战的伙伴,心中充满了温暖和力量。

一个融合医学与人工智能的创新种子,

已在这片协作的土壤中,悄然生根发芽。

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