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第40章 保研需要一份高质量论文与AI启明的小帮助(1 / 1)

林寻这个名字,在学生群体中总带着几分若有若无的传奇色彩。

调出近五年《柳叶刀》关于神经退行性疾病的综述,

并进行核心观点速记整理。”

心中默念指令。

一股信息流便清晰地呈现在他的意识层面,

并同步转化为条理分明的文字笔记。

远超常人。

得益于免疫于常规信息干扰的超强专注力,

林寻的学习效率总是事半功倍。

此刻也围坐在一起。

因此最近都进入了紧张的备考冲刺阶段。

“林寻,你这《病理生理学》的重点整理得也太清晰了吧!快给我康康!”

一脸羡慕。

“就是,寻哥,你这脑子是怎么长的,过目不忘啊?”

他正为一段复杂的算法逻辑头疼。

“互相借鉴,一起加油。”

一半归功于他特种兵生涯练就的速记和分析能力,

另一半,则是“ai启明”的功劳。

平静的备考氛围很快被一则突如其来的通知打破。

学校教务处官网紧急更新了保研政策——

新增了必须发表一篇高水准学术论文的硬性指标!

消息一出,整个年级都炸开了锅。

“什么?

现在都什么时候了,哪里来得及啊!”

焦头烂额。

更何况时间如此紧迫。

“这不是要命吗?

我们专业核心期刊审稿周期都得小半年起……”

他喃喃自语,一时间也没了头绪。

周围的同学也议论纷纷,抱怨声、焦虑声此起彼伏。

保研的梦想似乎在这一刻变得遥不可及。

眼神却迅速恢复了平静。

他没有像花瑶和张宇那样陷入慌乱。

因为他有“ai启明”。

在花瑶和张宇还在为突如其来的变动而手足无措时,

林寻的意识已经与“ai启明”

筛选适合快速产出高质量论文的课题方向,

并匹配近三个月内有征稿计划且审稿周期较短的核心期刊信息。”

“指令收到,开始分析……”

冰冷而高效的电子音在林寻脑海中响起。

看着身边焦急万分的好友,林寻深吸一口气,开口道:

“别慌,政策变了,我们就想办法适应。

论文,也不是不可能。”

他的声音不大,却带着一种让人安心的力量。

花瑶和张宇茫然地看向他,不知道林寻此刻的镇定从何而来。

ai启明筛选出的初步信息已经开始汇聚。

渐渐成了林寻、花瑶、张宇三人固定的学习据点,

吸引了更多同样为保研目标奋斗的同学。

这里不再仅仅是埋头苦读的安静角落,

偶尔也会响起低声的讨论和经验交流。

这天,林寻正通过“ai启明”一篇关于新型免疫疗法的前沿文献,

“ai启明”将核心机制和实验数据以可视化图表的形式呈现,

配合林寻自身的速记能力,复杂的内容很快便了然于胸。

眉头紧锁。

时不时抓抓头发。

感觉好难啊……”

一个略带苦恼的声音从不远处传来。

成绩一直紧随林寻之后。

显然也在为论文方向焦虑。

正好对上李哲求助的目光。

“李哲,遇到瓶颈了?”

关于car-t细胞在实体瘤中的应用瓶颈,

你怎么看?

但感觉实验设计太复杂,时间上怕是来不及。”

林寻扫了一眼文献,凭借“ai启明”的信息和自己的理解,沉吟道:

“实体瘤微环境的免疫抑制确实是个大问题。

或许可以换个思路,比如联合免疫检查点抑制剂?

或者从改造car结构,增强其肿瘤浸润能力入手?

你可以关注一下。”

他差点脱口而出“ai启明”,及时改口。

“对啊!我怎么没想到联合用药或者结构优化这条路!

谢了啊林寻!

你这思路够开阔的!”

“互相探讨嘛。”

林寻笑了笑。

他们的讨论吸引了附近几位同学。

计算机系的赵磊,也是张宇的同乡,凑了过来:

你们医学系的论文要求这么高,我们计算机系也一样头大。

我想做个医疗大数据分析的课题,数据来源是个大问题。”

“赵磊,我最近也在琢磨这个。

或许我们可以合作?

或许能帮你搜集一些公开数据集。”

“真的?那太好了!”

赵磊喜出望外。

花瑶看到大家热烈讨论,也暂时放下了自己的烦恼,加入进来:

能不能搞个交叉学科的课题?

比如医学影像结合ai辅助诊断?

这样既有医学内容,也有计算机技术,说不定更容易出彩。”

“这个主意不错!”

“我对医学影像诊断很感兴趣!”

花瑶的提议与“ai启明”之前分析的潜在热点方向不谋而合。

交叉学科往往更容易产生创新点,也更容易发表高水平论文。

做ai模型应该没问题。”

“交给我和赵磊!

我们能搞定!”

此刻却因政策变动而略显焦虑的同学,

他的特种兵经验让他习惯于在困境中寻找同盟,

凝聚力量。

“好,既然大家都有这个想法,我们可以一起试试看。

ai启明”

“那我们研究什么方向的影像呢?肺部ct?脑ri?”

李哲问道。

林寻思索片刻,结合“ai启明”最新研究动态,说道:

“可以考虑一些相对新兴或者细分的领域,

比如早期胰腺癌的影像组学特征挖掘?

或者基于眼底照片的慢性病风险预测?

这些方向数据相对容易获取,临床价值也高。”

“早期胰腺癌!这个好!

如果ai能辅助,意义重大!”

花瑶立刻表示支持,她对临床应用方向特别感兴趣。

就这样,一个临时的跨学科小组初步形成了:

林寻和李哲负责医学问题定义和临床数据解读,

张宇和赵磊负责ai算法模型构建和数据处理,

负责文献综述和实验设计的细节把控。

在热烈的讨论和思想的碰撞中渐渐消散,

取而代之的是一种协同作战的兴奋和对未来的期许。

图书馆这个小小的角落,仿佛成了他们共同奋斗的“作战室”。

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