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第121章 「超级巨舰」的蓝图(1 / 1)

第121章“超级巨舰”的蓝图

g胖看著这群明显是第一次亲眼见到这位“明星”创始人、却充满激情和创造力的工程师,以及他们与西蒙之间那种既尊重又隨意的独特氛围,不禁好奇心大起。

他低声问贾韦德:“哇哦,他们以前都是你的老同事听起来很特別。”

贾韦德脸上露出一种混合著自豪与回忆的笑容,详细地解释道:“是的,加布,他们都是我在paypal时的老同事、老相识了。为了youtube这个项目,这些来自paypal的精英工程师们,陆续放弃了在成熟公司稳定且优厚的工作。

他们同意在创业最初的几个月里不拿薪水,没有固定的办公室,所有人都必须在自己家里远程工作,每天晚上通过网际网路进行紧密的协作和交流。

我们只在每个星期,在帕罗奥图的那个车库里进行一次线下聚会,面对面討论关键问题。”

他继续分享著管理上的心得,这显然源自paypal的早期经验:“与此同时,我也借鑑和继承了彼得蒂尔创业早期採用的管理方式。我们非常注重透明度和即时反馈。

每天晚上,我都会向整个团队公布当天的核心数据一新註册用户是多少,总视频播放量达到了多少,有哪些显著的增长点。

这让团队里的每一个人,无论身处何地,都能清晰地看到自己努力的成果,感受到项目前进的步伐,从而获得强烈的参与感和成就感。”

“这种从同事变成上下级的关係,在这种自由”的氛围里,是怎么运作起来的不会不习惯吗”

贾韦德的话音刚落,旁边的科林斯听到了,立刻用一种“你在开玩笑吗”的语气抢答,补充了更具象的感受:“什么从同事变成上下级会不会习惯你怎么会提这种鬼问题”他脸上洋溢著发自內心的笑容。

“你知道在youtube的管理有多么自由散漫”吗你知道,我再也不用担心因为写错一行代码,就可能导致几百万用户的支付出现错误,这有多么幸福吗!

这意味著我几乎可以想怎么写代码就怎么写!当然,是在保证质量和效率的前提下这种专注於创造、並能直接看到创造带来的增长的感觉,太棒了!”

g胖认同的点点头,的確,在硅谷的文化中,尤其是在这些顶尖的工程师之间,平等和自由是深入人心的理念。

虽然公司內部也有层级,但升迁往往与毕业院校、学歷甚至工龄关係不大,更看重的是能力和贡献。

一行人走进会议室落座。

会议正式开始,双方的技术核心人物迅速进入状態。

贾韦德用精炼的比喻开场:“加布,我们要做的,是把stea用来高效分发《半条命2》这样几个g大文件的精密血管网络”,改造、拓展成能够实时输送海量视频数据的高速公路网”。这要求完全不同。”

valve这边派出的p2p技术专家,一位名叫埃里克的资深工程师点头接话,点出了核心差异:“没错。下载的目標是完整地获取文件。用户可以等待文件全部下载到硬碟后再使用。因此,我们的p2p架构基於bittorrent思想,可以充分利用网络资源,从多个节点並行下载文件的不同部分,下载的顺序无关紧要,最终拼接成一个完整的文件即可。”

“但youtube的流媒体模式,目標是实时、不间断地播放。用户不想等待。数据必须像水流”一样从伺服器流”到用户播放器,播放器下载一小段(建立缓存)后就必须立刻开始播放,同时继续下载后面的数据。

关键要求是:低延迟、连续不断、並且必须严格按时间顺序播放。”

他指出了最大的技术障碍:“我们目前的p2p模式为了效率,下载文件的顺序是隨机的,哪块数据先拿到就先下载哪块。

但对於流媒体,用户需要从第1秒按顺序播放到第60秒。如果播放器急需第30—35秒的数据块,但p2p网络却先给了它第50—55秒的数据块,播放就会卡顿甚至中断。”

西蒙虽然不懂具体技术,但他拥有超越时代的视野。

他知道,后世的主流流媒体平台几乎都採用了p2p技术来极大节约带宽成本。

他適时地提出方向性建议:“我们双方是否可以共同开发一种智能调度算法”这个算法的核心是预测和优先级”—一它会智能地判断用户即將播放的数据段,优先从p2p网络中获取这些急需”的数据,保证播放流畅。

同时,它也在后台悄无声息”地、非顺序地缓存用户暂时不需要的其他数据部分,为后续播放做准备,並贡献给其他节点。”

贾韦德听到这个构想,却皱起了眉头,提出了现实的困难:“西蒙,这需要极高的算法技巧,可能会占用大量的开发时间。

我们有必要现在就把宝贵的资源投入到这里吗或许我们应该把主要精力放在你构想的音乐流媒体服务上,那对我们吸引五大唱片公司至关重要。

视频流媒体的p2p优化,和音乐流媒体面临的挑战,难度完全不在一个等级。

,他进一步指出了p2p流媒体的另一个固有缺陷:“而且,p2p的效率严重依赖於有足够多的用户节点在线並分享同一个文件(即种子”的热度)。

对於一个刚上传的冷门视频,可能只有上传者本人在线,p2p毫无用处,流量压力全在我们自己的伺服器上。

只有在面对一个热门视频时,p2p的效果才极佳。这意味著,流媒体的p2p效能会隨著视频的“热度”剧烈波动,不稳定。”

面对质疑,西蒙极具前瞻性地打开了笔记本电脑,调出结合youtube后台数据的图表,开始了他的“数据说服”:“贾韦德,”他指著屏幕上的曲线图说,“你一直担心我们的带宽成本增长过快,这就是我说的,stea能给我们带来的惊喜。”

“我们youtube平台上,大约80到90的播放量,集中在区区10到20的热门內容上。这意味著,平台绝大多数的带宽成本,是由一小部分热门视频產生的!”

他放大了《狐狸叫》和《weareyoung》的数据:“比如,一个像《狐狸叫》这样的病毒视频,其单日播放量相当於数十万个冷门视频的总和!”

“在平台內容库还不够庞大的早期,这个效应会更显著。用户来到youtube,主要就是为了观看和分享那些最火、最有趣的內容。”

西蒙斩钉截铁地总结道:“所以,只要我们用p2p技术解决了头部这10—20

热门视频的分发成本,就相当於解决了平台80以上的带宽压力!这笔技术投入,性价比极高!”

最后,他点明了其深远的战略意义:“这不仅仅是为了省钱。这项技术成熟后,將让我们在未来与唱片巨头的谈判中,拥有他们无法拒绝的底气。

我们可以承诺一个更有竞爭力的分成方案,因为我们的分发成本將远低於任何竞爭对手。

至於facebook让他们还在肖恩范寧的旧船里挣扎吧,我们,已经在建造通往新大陆的超级巨舰了。”

会议室里,团队们都被西蒙这番结合了清晰数据、商业逻辑和战略远见的分析彻底折服。

疑虑被打消,取而代之的是对技术挑战的兴奋和热切。

大家开始围绕“智能调度算法”、热度预测模型等具体技术细节,激烈地討论起来。

具体到tcp传输优化、缓存算法、节点选择策略这些深奥的技术层面后,西蒙便完全听不懂了。

他满意地看著眼前热火朝天的討论,对哥哥贾韦德说:“这里就交给你们了。”

然后,他悄悄地退出了会议室,將舞台完全留给了这些能够改变世界的技术天才们。

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