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第23章 ai出错的弊端(三)(1 / 1)

- 将ai系统分为“不可接受风险”“高风险”“有限风险”“最小风险”四类,实施差异化监管。

- 要求高风险系统提供“可解释性报告”与“人工监督机制”。

- 医疗ai必须通过fda认证。

- 司法ai错误可提起集体诉讼。

- 建立“国家ai伦理委员会”。

- 推动“人机协同”模式,强调人类最终决策权。

- 推广xai(可解释ai),要求关键系统提供决策依据。

- 开发“文化敏感型”ai,纳入方言、民俗、历史语境。

- 设立“ai事故调查局”,独立调查重大ai错误。

- 推行“ai责任保险”,为受害者提供赔偿。

- 建立“公众ai监督平台”,允许举报与申诉。

- 将“ai识别与批判”纳入中小学课程。

- 开展“老年人数字扫盲”计划。

- 鼓励“人机对话”而非“人机依赖”。

- 推动“口述史人工采集”与“ai辅助”并行。

- 设立“国家记忆日”,全民参与记忆保存。

- 倡导“负责任的技术观”:技术应服务于人,而非主宰人。

ai会出错,但人类不能失忆。

在杭州的某个傍晚,一位老人看着ai修复的照片,轻声说:

“这个人,是我爸……虽然脸不太像,但眼神对了。”

他顿了顿,又说:

那一刻,我们明白:

ai的错误,不是技术的终点,而是人类觉醒的起点。

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