车子到了楼下后，吴辰终于放下了手机。
人无聊了别说用3g刷网页了，连洗发液包装上的字都能逐字细读。
他看姜楠好象脸色很冷漠的样子，于是建议道：“要不上楼休息一下再回去？”
姜楠的拒绝了，但她还是好心提醒道：“你快上楼吧，明天还要上早八，而且吴淑芬估计饿了两天了。”
“还好吧，它挺能挨饿……这个给你，送你的礼物。”
吴辰也没说他让闵欣柔帮忙的事，而是从包中把机场买的《三体》递了过去。
姜楠接过后，借着车里微弱的氛围灯看了几行，略微诧异。
“谢谢。”
“不用。”
吴辰说完就上楼了。
看着他的背景消失在单元门中，姜楠才踩下油门，同时给陈蓓桃拨了电话过去。
“姜姜，你该不会在玩什么很奇怪的游戏叭？”
陈蓓桃警剔道。
姜楠奇怪道：“什么游戏？”
“就是那种一边打电话一边昆的游戏鸭~”
“无聊。”
姜楠忍不住啐了一口。
虽然两人都没谈过恋爱，但陈蓓桃是个理论高手，阅片无数，所以她们的闺蜜密语也是很黄很暴力。
只不过外人难以想象罢了。
瞎扯了几句，姜楠问道：“是你和吴辰说了我是大刘的粉丝吗？”
大刘就是刘慈欣，国内着名的科幻作家，《乡村教师》、《全频道阻塞》和《三体》这些都是他的代表作。
“哦。”
姜楠淡淡的应了一声。
难道是吴辰从别的地方打听到了她很喜欢看科幻小说？
会不会是自己母亲告诉他的？
姜楠觉得大有可能。
不过陈蓓桃并不知道吴辰送了姜楠《三体》。
她只是兴奋道：“姜姜，送你的那支钢笔可是吴大佬用过的哦，我特意拿给你的，嘻嘻~”
“……”
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吴辰是真不知道姜楠也爱看科幻小说，他只是按自己喜好买的。
回到家中，空气中还残留着闵欣柔身上的栀子花香。
吴辰在屋子里溜达了一圈。
家里被打扫的异常干净，连边边角角里都被擦的一尘不染。
他又掀开吴淑芬的尾巴瞅了瞅，发现它的屁股也很干净，看来闵欣柔也帮它洗了澡。
“真是个温柔的好姑娘啊。”
吴辰忍不住感叹了一句。
简单洗漱了一下，他便准备开启今天的深度阅读。
但计算机开机后，他发现桌面上多了一个文档。
标题是《给吴老师doc》。
打开后，里面先是闵欣柔列的一个表格，详细说明了她把各种零碎物品放在了哪里，还有衣服分类存放的位置。
第二部分则是她这两天的学习感悟以及一些不懂的问题。
吴辰看了一遍后，将她的问题仔细回复好，然后把文档发到了她的qq上，留言有问题随时交流。
看的出来闵欣柔的数学功底很好。
至少吴辰在论文中用到的算法她都能理解。
尤其是高维矢量的部分。
有一些大四的学生可能都没搞懂，但她却能轻松运用。
吴辰打算回头问问闵欣柔愿不愿意读研。
如果她能一直保持这种学习态度，那下学期他可以推荐她一个保研的名称，顺便给她找个好点的导师。
……
处理完杂事后，吴辰便开始了自己的研究。
今天他选择研究的方向是：基于语义密度的自监督文本去噪算法
原因是他现在已经确定可以获取到讯飞、搜狗和天涯社区的文本内容。
但还需要经过处理，才能用作人工智能训练的语料。
举个例子。
假设他现在拿到了天涯社区里的一篇贴子是《大家畅想一下，二十年后的手机会是什么样子？》，内容是讲网友对未来科技的预测。
帖子的主体及高质量回复，就可以作为训练人工智能大模型的优质材料。
但除了正常回复外，还会有各种gg、水帖。
比如“沙发”、“顶”、“楼主好人”或者纯表情等等。
这些没有价值的回复，就称之为噪音，需要清除掉。
正常来说，是需要人类去完成这一步的。
openai就曾被爆料雇佣了肯尼亚黑奴来帮他们清洗数据，时薪不到2美元。
吴辰也想，但他还没那么多钱，所以就只能用技术来搞定了。
而基于word2vec的无监督文本噪声过滤技术，就是最好的选择。
它可以通过word2vec，先将帖子主体转化为高维语义矢量，再把每一条回帖也转化为映射的矢量，最后计算两者的馀弦相似度，来判断回帖是否与主题相关。
相似度高的内容，在数学空间里就会聚集成一个紧密的球体。
相似度高于设置阈值的，就判定为有效回复，将来作为训练数据的“问题-答案”语料对。
比如当别人问道“王uaa的读者2026年会怎样？”
那么人工智能会从矢量空间中查找相似度最高的内容。
那么结果就是：2026年会发大财。
这就是将文本转换为数学的重大作用之一。
当然，由于2008年的硬件限制，即使吴辰提前完成这项技术，也只能进行初步的筛选，后续还要靠人工来完成最终的结果。
但也已经能省很大一笔钱了。
而且由于他在高校工作，还能很方便的找到廉价又老实的大学生。
不仅帮学校解决了就业实习问题，还能让学生们赚点小钱，也算是功德一件了。
一个小时的深度阅读很快就过去了。
吴辰估算了一下，他需要再看一星期，才能把相关的前期工作准备好。
毕竟这是一件很复杂的技术。
而且最关键的，还是硬件跟不上。
必须要想办法解决硬件瓶颈才行。
但在2008年，英伟达最好的显卡也只是gtx280。
而且cuda才刚出现一年，根本满足不了他的须求。
而且如果从一开始就依赖英伟达，那么后期麻烦只会越来越多。
只能想办法自己造了。
简单规划了一下技术路线后，吴辰便洗洗睡了。
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第二天，吴辰在结束下午的课程后，接到了许建平的电话。
重生一次，他来校长办公室的次数比上辈子十年都多。
看到他过来，许建平顿时喜笑颜开。
他乐呵呵的对吴辰道：“吴教授，你这次去帝都可是收获不小啊。”
“也多亏了您的领导。”
吴辰说着不咸不淡奉承话。
许建平笑着摆摆手，然后向他介绍办公室里的一个中年妇女。
“这位是后勤处资产管理科的孙老师，负责落实学校给你房子的事情，小吴你和她对接一下，等会儿就能去看房了。”